lnu.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Multi-Scale Trend Visualization of Long-Term Temperature Data Sets
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för datavetenskap (DV). (ISOVIS)ORCID-id: 0000-0002-0519-2537
University of California, USA.ORCID-id: 0000-0001-6745-4398
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för datavetenskap (DV).
2014 (engelsk)Inngår i: Proceedings of SIGRAD 2014, Visual Computing, June 12-13, 2014, Göteborg, Sweden / [ed] M. Obaid, D. Sjölie and M. Fjeld, Linköping University Electronic Press, 2014, s. 91-94Konferansepaper, Publicerat paper (Fagfellevurdert)
Abstract [en]

The analysis and presentation of climate observations is a traditional application of various visualization approaches. The available data sets are usually huge and were typically collected over a long period of time. In this paper, we focus on the visualization of a specific aspect of climate data: our visualization tool was primarily developed for providing an overview of temperature measurements for one location over decades or even centuries. In order to support an efficient overview and visual representation of the data, it is based on a region-oriented metaphor that includes various granularity levels and aggregation features. 

sted, utgiver, år, opplag, sider
Linköping University Electronic Press, 2014. s. 91-94
Serie
Linköping Electronic Conference Proceedings ; 106
Emneord [en]
Information visualization, interaction, temperature, climate data
HSV kategori
Forskningsprogram
Datavetenskap, Informations- och programvisualisering
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-34226ISBN: 978-91-7519-212-3 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:lnu-34226DiVA, id: diva2:717948
Konferanse
SIGRAD 2014, Visual Computing, June 12-13, 2014, Göteborg, Sweden
Tilgjengelig fra: 2014-05-19 Laget: 2014-05-19 Sist oppdatert: 2018-01-11bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

sigrad14(986 kB)71 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 986 kBChecksum SHA-512
04028e7618c217e85818814929a3ce39696440a3ab20376c69bc3d62cb75479ab279a502027f23bf17cd2dfaa46927ffe4e1fb4b16df90b5883caafce73acfb4
Type fulltextMimetype application/pdf

Andre lenker

Fulltext

Personposter BETA

Kerren, AndreasJusufi, IlirLiu, Jiayi

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Kerren, AndreasJusufi, IlirLiu, Jiayi
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 71 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

isbn
urn-nbn

Altmetric

isbn
urn-nbn
Totalt: 322 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf