lnu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
"Skyll inte din passivitet på lagen, DO!"
Linnéuniversitetet, Ekonomihögskolan (FEH), Institutionen för ekonomistyrning och logistik (ELO).ORCID-id: 0000-0002-2518-6169
2015 (Svenska)Ingår i: Sydsvenska dagbladet, ISSN 1104-0068, nr 2015-12-21Artikel i tidskrift, Dagstidning (Övrig (populärvetenskap, debatt, mm)) Published
Abstract [sv]

Det känns sorgligt att Sverige har en diskrimineringsombudsman som inte tror på lagen, skriver Lena Svenaeus, Sveriges jämställdhetsombudsman 1994–2000, och Eva Schömer, professor i rättsvetenskap vid Linnéuniversitetet.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2015. nr 2015-12-21
Nyckelord [sv]
diskrimineringslag, diskrimineringsombudsman
Nationell ämneskategori
Juridik och samhälle Genusstudier
Forskningsämne
Rättsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-65242OAI: oai:DiVA.org:lnu-65242DiVA, id: diva2:1108934
Anmärkning

Debattinlägg

Tillgänglig från: 2017-06-13 Skapad: 2017-06-13 Senast uppdaterad: 2017-11-09Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Fulltext

Personposter BETA

Schömer, Eva

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Schömer, Eva
Av organisationen
Institutionen för ekonomistyrning och logistik (ELO)
Juridik och samhälleGenusstudier

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 20 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf