lnu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Annotating speaker stance in discourse: the Brexit Blog Corpus
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM), Institutionen för datavetenskap (DV). Lund University. (ISOVIS)ORCID-id: 0000-0002-8998-3618
Lund University.ORCID-id: 0000-0002-7240-9003
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM), Institutionen för datavetenskap (DV). (ISOVIS)ORCID-id: 0000-0001-6164-7762
Swedish Research Institute (RISE SICS).
Visa övriga samt affilieringar
2017 (Engelska)Ingår i: Corpus linguistics and linguistic theory, ISSN 1613-7027, E-ISSN 1613-7035Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Epub ahead of print
Abstract [en]

The aim of this study is to explore the possibility of identifying speaker stance in discourse, provide an analytical resource for it and an evaluation of the level of agreement across speakers. We also explore to what extent language users agree about what kind of stances are expressed in natural language use or whether their interpretations diverge. In order to perform this task, a comprehensive cognitive-functional framework of ten stance categories was developed based on previous work on speaker stance in the literature. A corpus of opinionated texts was compiled, the Brexit Blog Corpus (BBC). An analytical protocol and interface (ALVA) for the annotations was set up and the data were independently annotated by two annotators. The annotation procedure, the annotation agreements and the co-occurrence of more than one stance in the utterances are described and discussed. The careful, analytical annotation process has returned satisfactory inter- and intra-annotation agreement scores, resulting in a gold standard corpus, the final version of the BBC. 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2017.
Nyckelord [en]
text annotation, blog post texts, modality, evaluation, positioning
Nationell ämneskategori
Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling) Jämförande språkvetenskap och allmän lingvistik
Forskningsämne
Datavetenskap, Informations- och programvisualisering
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-67319DOI: 10.1515/cllt-2016-0060OAI: oai:DiVA.org:lnu-67319DiVA, id: diva2:1134657
Projekt
StaViCTA
Forskningsfinansiär
Vetenskapsrådet, 2012-5659
Anmärkning

TO BE PUBLISHED!

Tillgänglig från: 2017-08-21 Skapad: 2017-08-21 Senast uppdaterad: 2019-08-28

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextCorpus Data

Personposter BETA

Simaki, VasilikiParadis, CaritaSkeppstedt, MariaKucher, KostiantynKerren, Andreas

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Simaki, VasilikiParadis, CaritaSkeppstedt, MariaKucher, KostiantynKerren, Andreas
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap (DV)
I samma tidskrift
Corpus linguistics and linguistic theory
Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling)Jämförande språkvetenskap och allmän lingvistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 188 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf