lnu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Does expertise and thinking mode matter for accuracy in judgments of job applicants’ cognitive ability?
Linnéuniversitetet, Fakulteten för Hälso- och livsvetenskap (FHL), Institutionen för psykologi (PSY).ORCID-id: 0000-0001-9967-9030
Linnéuniversitetet, Fakulteten för Hälso- och livsvetenskap (FHL), Institutionen för psykologi (PSY).ORCID-id: 0000-0001-6134-0058
2019 (Engelska)Ingår i: Presented at IAREP-SABE 2019, 2019Konferensbidrag, Poster (med eller utan abstract) (Refereegranskat)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2019.
Nationell ämneskategori
Psykologi
Forskningsämne
Samhällsvetenskap, Psykologi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-90225OAI: oai:DiVA.org:lnu-90225DiVA, id: diva2:1372145
Konferens
2019 IAREP-SABE conference on Economic Psychology and Behavioural Economics, Dublin, Ireland, Sept 1-4, 2019, SABE 2019
Forskningsfinansiär
Crafoordska stiftelsenTillgänglig från: 2019-11-22 Skapad: 2019-11-22 Senast uppdaterad: 2019-11-29Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Book of abstracts

Personposter BETA

Sinclair, SamanthaAgerström, Jens

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Sinclair, SamanthaAgerström, Jens
Av organisationen
Institutionen för psykologi (PSY)
Psykologi

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 2 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf