lnu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Ridge estimators for probit regression: with an application to labour market data
Linnéuniversitetet, Ekonomihögskolan (FEH), Institutionen för nationalekonomi och statistik (NS). (Ekonometri)
Jönköping University. (Statistik)
Linnéuniversitetet, Ekonomihögskolan (FEH), Institutionen för nationalekonomi och statistik (NS). Jönköping University. (Statistik)ORCID-id: 0000-0002-3416-5896
2014 (Engelska)Ingår i: Bulletin of Economic Research, ISSN 0307-3378, E-ISSN 1467-8586, Vol. 66, nr S1, s. S92-S103Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

In this paper we propose ridge regression estimators for probit models since the commonly applied maximum likelihood (ML) method is sensitive to multicollinearity. An extensive Monte Carlo study is conducted where the performance of the ML method and the probit ridge regression (PRR) is investigated when the data is collinear. In the simulation study we evaluate a number of methods of estimating the ridge parameter k that have recently been developed for use in linear regression analysis. The results from the simulation study show that there is at least one group of the estimators of k that regularly has a lower MSE than the ML method for all different situations that has been evaluated. Finally, we show the benefit of the new method using the classical Dehejia and Wahba (1999) dataset which is based on a labor market experiment.

 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
John Wiley & Sons, 2014. Vol. 66, nr S1, s. S92-S103
Nationell ämneskategori
Sannolikhetsteori och statistik
Forskningsämne
Statistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-29660DOI: 10.1111/boer.12015ISI: 000348550700006Scopus ID: 2-s2.0-84921598965OAI: oai:DiVA.org:lnu-29660DiVA, id: diva2:656714
Tillgänglig från: 2013-10-16 Skapad: 2013-10-16 Senast uppdaterad: 2020-01-24Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Locking, HåkanShukur, Ghazi

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Locking, HåkanShukur, Ghazi
Av organisationen
Institutionen för nationalekonomi och statistik (NS)
I samma tidskrift
Bulletin of Economic Research
Sannolikhetsteori och statistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 175 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf