lnu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
3D Gesture-Based Interaction for Immersive Experience in Mobile VR
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM), Institutionen för medieteknik (ME).ORCID-id: 0000-0003-2203-5805
ManoMotion AB, Stockholm.
ManoMotion AB, Sweden.
ManoMotion AB, Sweden.
Visa övriga samt affilieringar
2016 (Engelska)Ingår i: 2016 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR)Cancún Center, Cancún, México, December 4-8, 2016, Cancun: IEEE Press, 2016, , s. 6s. 2122-2127Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

In this paper we introduce a novel solution for real-time 3D hand gesture analysis using the embedded 2D camera of a mobile device. The presented framework is based on forming a large database of hand gestures including the ground truth information of hand poses and details of finger joints in 3D. For a query frame captured by the mobile device's camera in real time, the gesture analysis system finds the best match from the database. Once the best match is found, the corresponding ground truth information will be used for interaction in the designed interface. The presented framework performs an extremely efficient gesture analysis (more than 30 fps) in flexible lighting condition and complex background with dynamic movement of the mobile device. The introduced work is implemented in Android and tested in Gear VR headset.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Cancun: IEEE Press, 2016. , s. 6s. 2122-2127
Serie
International Conference on Pattern Recognition, ISSN 1051-4651
Nyckelord [en]
Gesture and Behavior Analysis, Image and video analysis and understanding, Human Computer Interaction
Nationell ämneskategori
Signalbehandling
Forskningsämne
Data- och informationsvetenskap, Medieteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-61447DOI: 10.1109/ICPR.2016.7899949ISI: 000406771302019Scopus ID: 2-s2.0-85019102175ISBN: 9781509048465 (tryckt)ISBN: 9781509048472 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:lnu-61447DiVA, id: diva2:1082554
Konferens
23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR): Image Analysis and Machine Learning for Scene Understanding" Cancun, 4-8 December, 2016
Tillgänglig från: 2017-03-16 Skapad: 2017-03-16 Senast uppdaterad: 2019-06-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Yousefi, ShahrouzReski, Nico

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Yousefi, ShahrouzReski, Nico
Av organisationen
Institutionen för medieteknik (ME)
Signalbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 185 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf