lnu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Automatic subject classification for improving retrieval in a Swedish repository
Linnéuniversitetet, Fakulteten för konst och humaniora (FKH), Institutionen för kulturvetenskaper (KV). (Library and Information Science)ORCID-id: 0000-0003-4169-4777
Linnéuniversitetet, Fakulteten för konst och humaniora (FKH), Institutionen för språk (SPR).
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för datavetenskap (DV).ORCID-id: 0000-0002-0519-2537
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för medieteknik (ME).ORCID-id: 0000-0001-6745-4398
Visa övriga samt affilieringar
2017 (Engelska)Ingår i: ISKO UK Conference 2017: Knowledge Organization: what's the story?, 11 – 12 September 2017, London, 2017Konferensbidrag, Poster (med eller utan abstract) (Refereegranskat)
Abstract [en]

The recent adoption of the Dewey Decimal Classification (DDC) in Sweden has ignited discussions about automated subject classification especially for digital collections, which generally seem to lack subject indexing from controlled vocabularies. This is particularly problematic in the context of academic resource retrieval tasks, which require an understanding of discipline-specific terminologies and the narratives behind their internal ontologies. The currently available experimental classification software have not been adequately tested and their usefulness is unproven especially for Swedish language resources. We address these issues by investigating a unifying framework of automatic subject indexing for the DDC, including an analysis of suitable interactive visualisation features for supporting these aims. We will address the disciplinary narratives behind the DDC in selected subject areas and the preliminary results will include an analysis of the data collection and a breakdown of the methodology. Major visualisation possibilities in support of the classification process are also outlined. The project will contribute significantly to Swedish information infrastructure by improving the findability of Swedish research resources by subject searching, one of the most common yet the most challenging types of searching.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2017.
Nationell ämneskategori
Biblioteks- och informationsvetenskap
Forskningsämne
Datavetenskap, Informations- och programvisualisering
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-67925OAI: oai:DiVA.org:lnu-67925DiVA, id: diva2:1140612
Konferens
ISKO UK Conference 2017: Knowledge Organization: what's the story?, 11 – 12 September 2017, London
Projekt
DISA-DHTillgänglig från: 2017-09-12 Skapad: 2017-09-12 Senast uppdaterad: 2018-01-10Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Poster(2736 kB)80 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 2736 kBChecksumma SHA-512
14b6e548ea6a78e4005fbcd2e1a61b568e18014893e98ea98ac7ebffbab57a82cace49eb680182e52b77d584a3412a5083d6bbda148b7f1b1cdd63a891b4e9f9
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Conference site abstract

Personposter BETA

Golub, KoraljkaTyrkkö, JukkaKerren, AndreasJusufi, Ilir

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Golub, KoraljkaTyrkkö, JukkaKerren, AndreasJusufi, Ilir
Av organisationen
Institutionen för kulturvetenskaper (KV)Institutionen för språk (SPR)Institutionen för datavetenskap (DV)Institutionen för medieteknik (ME)
Biblioteks- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 80 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 318 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf