lnu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
DoSVis: Document Stance Visualization
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM), Institutionen för datavetenskap (DV). (ISOVIS)ORCID-id: 0000-0002-1907-7820
Lund University, Sweden.ORCID-id: 0000-0002-7240-9003
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM), Institutionen för datavetenskap (DV). (ISOVIS;DISA-DH;DISA-VAESS)ORCID-id: 0000-0002-0519-2537
2018 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the 13th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISIGRAPP '18) / [ed] Alexandru C. Telea, Andreas Kerren, and José Braz, SciTePress, 2018, Vol. 3, s. 168-175Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Text visualization techniques often make use of automatic text classification methods. One of such methods is stance analysis, which is concerned with detecting various aspects of the writer’s attitude towards utterances expressed in the text. Existing text visualization approaches for stance classification results are usually adapted to textual data consisting of individual utterances or short messages, and they are often designed for social media or debate monitoring tasks. In this paper, we propose a visualization approach called DoSVis (Document Stance Visualization) that focuses instead on individual text documents of a larger length. DoSVis provides an overview of multiple stance categories detected by our classifier at the utterance level as well as a detailed text view annotated with classification results, thus supporting both distant and close reading tasks. We describe our approach by discussing several application scenarios involving business reports and works of literature. 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
SciTePress, 2018. Vol. 3, s. 168-175
Nyckelord [en]
Stance Visualization, Sentiment Visualization, Text Visualization, Stance Analysis, Sentiment Analysis, Text Analytics, Information Visualization, Interaction
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi) Människa-datorinteraktion (interaktionsdesign) Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling)
Forskningsämne
Datavetenskap, Informations- och programvisualisering
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-68428DOI: 10.5220/0006539101680175ISI: 000576649000014Scopus ID: 2-s2.0-85047909778ISBN: 978-989-758-289-9 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:lnu-68428DiVA, id: diva2:1151592
Konferens
International Conference on Information Visualization Theory and Applications (IVAPP), Funchal-Madeira, Portugal, 27-29 January, 2018
Projekt
StaViCTA
Forskningsfinansiär
Vetenskapsrådet, 2012-5659Tillgänglig från: 2017-10-23 Skapad: 2017-10-23 Senast uppdaterad: 2022-03-17Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1110 kB)223 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1110 kBChecksumma SHA-512
bcfc4dc3314d0a9662aff3cb4c05b47a7755a6e1e3e342b68564beeba6f3c39198554a89a0e700d6bae5d7898572998accb8e14ec94c4f872e39715f14c47160
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopusVideo

Person

Kucher, KostiantynKerren, Andreas

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Kucher, KostiantynParadis, CaritaKerren, Andreas
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap (DV)
Datavetenskap (datalogi)Människa-datorinteraktion (interaktionsdesign)Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 225 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 632 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf