lnu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Towards Autonomic Software Product Lines (ASPL) - A Technical Report
Linnéuniversitetet, Fakultetsnämnden för naturvetenskap och teknik, Institutionen för datavetenskap, fysik och matematik, DFM. (AdaptWise)
Linnéuniversitetet, Fakultetsnämnden för naturvetenskap och teknik, Institutionen för datavetenskap, fysik och matematik, DFM. (AdaptWise)ORCID-id: 0000-0001-5471-551X
Linnéuniversitetet, Fakultetsnämnden för naturvetenskap och teknik, Institutionen för datavetenskap, fysik och matematik, DFM.ORCID-id: 0000-0002-7565-3714
2011 (Engelska)Rapport (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

This report describes a work in progress to develop Autonomic Software Product Lines (ASPL). The ASPL is a dynamic software product line approach with a novel variability handling mechanism that enables traditional software product lines to adapt themselves at runtime in response to changes in their context, requirements and business goals. The ASPL variability mechanism is composed of three key activities: 1) context-profiling, 2) context-aware composition, and 3) online learning. Context-profiling is an offline activity that prepares a knowledge base for context-aware composition. The context-aware composition uses the knowledge base to derive a new product or adapts an existing product based on a product line's context attributes and goals. The online learning optimizes the knowledge base to remove errors and suboptimal information and to incorporate new knowledge. The three activities together form a simple yet powerful variability handling mechanism that learns and adapts a system at runtime in response to changes in system context and goals. We evaluated the ASPL variability mechanism on three small-scale software product lines and got promising results. The ASPL approach is, however, is yet at an initial stage and require improved development support with more rigorous evaluation. 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2011. , s. 20
Nyckelord [en]
Software Variability, Self-adaptive Software Systems, Software Product Lines, Context-Aware Composition, Online Learning, Autonomic Software Product Lines
Nationell ämneskategori
Programvaruteknik Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
Data- och informationsvetenskap, Datavetenskap; Datavetenskap, Programvaruteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-71492OAI: oai:DiVA.org:lnu-71492DiVA, id: diva2:1189789
Tillgänglig från: 2018-03-12 Skapad: 2018-03-12 Senast uppdaterad: 2018-04-26Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(813 kB)21 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 813 kBChecksumma SHA-512
82fe6d7884e8b113ba8c9c9ee621c7a70665d72a6d5eb79f6440c14490684d60ca8ac0c4f3b3cb8623ccc339a54edf75d4b96b6a5b7030da5121b9c6cec4f610
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Personposter BETA

Abbas, NadeemAndersson, JesperLöwe, Welf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Abbas, NadeemAndersson, JesperLöwe, Welf
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap, fysik och matematik, DFM
ProgramvaruteknikDatavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 22 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 816 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf