lnu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
ASPLe: a methodology to develop self-adaptive software systems with reuse
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM), Institutionen för datavetenskap (DV). (AdaptWise)ORCID-id: 0000-0002-7555-7300
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM), Institutionen för datavetenskap (DV).ORCID-id: 0000-0001-5471-551x
2017 (Engelska)Rapport (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

Advances in computing technologies are pushing software systems and their operating environments to become more dynamic and complex. The growing complexity of software systems coupled with uncertainties induced by runtime variations leads to challenges in software analysis and design. Self-Adaptive Software Systems (SASS) have been proposed as a solution to address design time complexity and uncertainty by adapting software systems at runtime. A vast body of knowledge on engineering self-adaptive software systems has been established. However, to the best of our knowledge, no or little work has considered systematic reuse of this knowledge. To that end, this study contributes an Autonomic Software Product Lines engineering (ASPLe) methodology. The ASPLe is based on a multi-product lines strategy which leverages systematic reuse through separation of application and adaptation logic. It provides developers with repeatable process support to design and develop self-adaptive software systems with reuse across several application domains. The methodology is composed of three core processes, and each process is organized for requirements, design, implementation, and testing activities. To exemplify and demonstrate the use of the ASPLe methodology, three application domains are used as running examples throughout the report.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Linnaeus University , 2017. , s. 116
Nyckelord [en]
Self-adaptation, Reuse, Methodology, Variability, Uncertainty, Design
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi) Programvaruteknik Data- och informationsvetenskap
Forskningsämne
Data- och informationsvetenskap; Data- och informationsvetenskap, Datavetenskap; Datavetenskap, Programvaruteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-71583OAI: oai:DiVA.org:lnu-71583DiVA, id: diva2:1191286
Anmärkning

Technical report - LNU-CS-AdaptWise-TR-2017NA01

Tillgänglig från: 2018-03-17 Skapad: 2018-03-17 Senast uppdaterad: 2018-06-05Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

ASPLe2017(5137 kB)48 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 5137 kBChecksumma SHA-512
edf44c3f95f2581f2180bec5cd3a48dcaf2fe4ebb4a091e0af02c5dc4097ee9536139c13683c001b2e9f692f9e1339721eda54a9e2fabc3b783979065dc38a9e
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Personposter BETA

Abbas, NadeemAndersson, Jesper

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Abbas, NadeemAndersson, Jesper
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap (DV)
Datavetenskap (datalogi)ProgramvaruteknikData- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 48 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 1046 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf