lnu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Prospects and Challenges for the Computational Social Sciences
Linnéuniversitetet, Fakulteten för samhällsvetenskap (FSV), Institutionen för samhällsstudier (SS). (DISA;CSS)ORCID-id: 0000-0003-2837-0137
Linnéuniversitetet, Fakulteten för samhällsvetenskap (FSV), Institutionen för samhällsstudier (SS).ORCID-id: 0000-0002-0882-4851
2017 (Engelska)Ingår i: Journal of universal computer science (Online), ISSN 0948-695X, E-ISSN 0948-6968, Vol. 23, nr 11, s. 1057-1069Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Computational social sciences (CSS) refer to computer-enabled investigations of human behaviour and social interaction. They include three main components - (i) computational modelling and social simulation, (ii) the analysis of digital traces of online interactions, (iii) virtual labs and online experiments - and allow researchers to perform studies that were even hard to imagine a few decades ago. Moreover, CSS favour a more systematic test of theories and increase the possibility of study replication, two factors holding the potential to help social sciences reach a higher scientific status. Despite the huge potential of CSS, we follow previous works in identifying several impediments to a larger adoption of computational methods in social sciences. Most of them are linked with the humanistic attitude and a lack of technical skills of many social scientist. Significant changes in the basic training of social scientist and in the relation patterns with other disciplines and departments are needed before the potential of CSS can be fully exploited.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
J.UCS consortium , 2017. Vol. 23, nr 11, s. 1057-1069
Nyckelord [en]
big data, computational social sciences, experiments, social simulation, sociology
Nationell ämneskategori
Sociologi
Forskningsämne
Samhällsvetenskap; Samhällsvetenskap, Sociologi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-72042ISI: 000429070900005Scopus ID: 2-s2.0-85045061838OAI: oai:DiVA.org:lnu-72042DiVA, id: diva2:1194307
Tillgänglig från: 2018-03-30 Skapad: 2018-03-30 Senast uppdaterad: 2022-02-22Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(341 kB)145 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 341 kBChecksumma SHA-512
93cc5fd958caea4186fd2c9f16c1bd640ac9e71926ba9fd51484c82d9b7565a20fa0d81120a9cd08dd2ded72b0d0784cc16d3ff294cef6187fd5f0c69bcc0aa6
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

ScopusPublisher fulltext

Person

Bravo, GiangiacomoFarjam, Mike

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Bravo, GiangiacomoFarjam, Mike
Av organisationen
Institutionen för samhällsstudier (SS)
I samma tidskrift
Journal of universal computer science (Online)
Sociologi

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 145 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 467 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf