lnu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Quality Models Inside Out: Interactive Visualization of Software Metrics by Means of Joint Probabilities
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM).
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM).
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM). (ISOVIS)ORCID-id: 0000-0002-2901-935X
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM). (DISA ; DSIQ)ORCID-id: 0000-0003-1173-5187
Visa övriga samt affilieringar
2018 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the 2018 Sixth IEEE Working Conference on Software Visualization, (VISSOFT), Madrid, Spain, 2018 / [ed] J. Ángel Velázquez Iturbide, Jaime Urquiza Fuentes, Andreas Kerren, and Mircea F. Lungu, IEEE, 2018, s. 65-75Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Assessing software quality, in general, is hard; each metric has a different interpretation, scale, range of values, or measurement method. Combining these metrics automatically is especially difficult, because they measure different aspects of software quality, and creating a single global final quality score limits the evaluation of the specific quality aspects and trade-offs that exist when looking at different metrics. We present a way to visualize multiple aspects of software quality. In general, software quality can be decomposed hierarchically into characteristics, which can be assessed by various direct and indirect metrics. These characteristics are then combined and aggregated to assess the quality of the software system as a whole. We introduce an approach for quality assessment based on joint distributions of metrics values. Visualizations of these distributions allow users to explore and compare the quality metrics of software systems and their artifacts, and to detect patterns, correlations, and anomalies. Furthermore, it is possible to identify common properties and flaws, as our visualization approach provides rich interactions for visual queries to the quality models’ multivariate data. We evaluate our approach in two use cases based on: 30 real-world technical documentation projects with 20,000 XML documents, and an open source project written in Java with 1000 classes. Our results show that the proposed approach allows an analyst to detect possible causes of bad or good quality.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE, 2018. s. 65-75
Nyckelord [en]
hierarchical data exploration, multivariate data visualization, joint probabilities, t-SNE, data abstraction
Nationell ämneskategori
Människa-datorinteraktion (interaktionsdesign) Programvaruteknik
Forskningsämne
Datavetenskap, Informations- och programvisualisering; Datavetenskap, Programvaruteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-78093DOI: 10.1109/VISSOFT.2018.00015Scopus ID: 2-s2.0-85058463111ISBN: 978-1-5386-8292-0 (digital)ISBN: 978-1-5386-8293-7 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:lnu-78093DiVA, id: diva2:1252281
Konferens
IEEE Working Conference on Software Visualization (VISSOFT), Madrid, Spain, 24-25 September, 2018
Projekt
Software technology for self-adaptive systems
Forskningsfinansiär
KK-stiftelsen, 20150088Tillgänglig från: 2018-10-01 Skapad: 2018-10-01 Senast uppdaterad: 2019-08-29Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopusVideo

Personposter BETA

Ulan, MariaHönel, SebastianMartins, Rafael MessiasEricsson, MorganLöwe, WelfWingkvist, AnnaKerren, Andreas

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ulan, MariaHönel, SebastianMartins, Rafael MessiasEricsson, MorganLöwe, WelfWingkvist, AnnaKerren, Andreas
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)
Människa-datorinteraktion (interaktionsdesign)Programvaruteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 331 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf