lnu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
IEEE Symbiotic Autonomous Systems White Paper II
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM). (CPS)ORCID-id: 0000-0002-2833-7196
Visa övriga samt affilieringar
2018 (Engelska)Rapport (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

This White Paper follows the first one produced in 2017 by the IEEE Symbiotic Autonomous Systems Initiative (SAS)1 , extending it to address updated technologies and cover additional topics due to the evolution of science and technology. Additional white papers will follow because this is an area in continuous development.  

The first examples of symbioses are already available in a number of areas, and even now, these are impacting our economic system and way of life. The IEEE SAS Initiative takes a 360° view based on technology and standardization—the foundation of IEEE—and invites all interested constituencies to contribute complementary point of views, including economic, regulatory, and sociocultural perspectives. The transformation fostered by technology evolution in all paths of life requires planning and education by current and future players. Another goal of the initiative is to consider the future of education, given that these symbioses transform its meaning, making it both shared and distributed.  

In this respect, the aims of this White Paper are to further develop the ideas presented in the first white paper: (1) to highlight impacts that are clearly identifiable today, and (2) to indicate emerging issues, thus providing a starting point to those involved in making public policy to understand the technical fundamentals, their evolution and their potential implications.  

Note that this White Paper is intended to be self-contained, without requiring the reader to read the previous white paper.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE, 2018. , s. 224
Nationell ämneskategori
Elektroteknik och elektronik
Forskningsämne
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-78673DOI: 10.13140/RG.2.2.27032.03847OAI: oai:DiVA.org:lnu-78673DiVA, id: diva2:1260812
Tillgänglig från: 2018-11-05 Skapad: 2018-11-05 Senast uppdaterad: 2019-03-06Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(6151 kB)197 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 6151 kBChecksumma SHA-512
14a85baf18bf92c7815cdef51095ded1b7a6872eaa4b4257824944a8489b2f63f492a80de8b23e172d3789a1cebac5a9bd90d986bf4e26551410897d6c84eb94
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextAbstract and full textFull text PDF

Personposter BETA

Flammini, Francesco

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Flammini, Francesco
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)
Elektroteknik och elektronik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 198 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 332 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf