lnu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A changeset-based approach to assess source code density and developer efficacy
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM).
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM). (DISA ; DSIQ)ORCID-id: 0000-0003-1173-5187
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM). (DISA ; DSIQ)ORCID-id: 0000-0002-7565-3714
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM).ORCID-id: 0000-0002-0835-823X
2018 (Engelska)Ingår i: ICSE '18 Proceedings of the 40th International Conference on Software Engineering: Companion Proceeedings, IEEE , 2018, s. 220-221Konferensbidrag, Poster (med eller utan abstract) (Refereegranskat)
Abstract [en]

The productivity of a (team of) developer(s) can be expressed as a ratio between effort and delivered functionality. Several different estimation models have been proposed. These are based on statistical analysis of real development projects; their accuracy depends on the number and the precision of data points. We propose a data-driven method to automate the generation of precise data points. Functionality is proportional to the code size and Lines of Code (LoC) is a fundamental metric of code size. However, code size and LoC are not well defined as they could include or exclude lines that do not affect the delivered functionality. We present a new approach to measure the density of code in software repositories. We demonstrate how the accuracy of development time spent in relation to delivered code can be improved when basing it on net-instead of the gross-size measurements. We validated our tool by studying ca. 1,650 open-source software projects.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE , 2018. s. 220-221
Serie
Proceedings of the IEEE-ACM International Conference on Software Engineering Companion, ISSN 2574-1926
Nyckelord [en]
Software Repositories, Clone Detection, Source code density, Effort estimation
Nationell ämneskategori
Programvaruteknik
Forskningsämne
Datavetenskap, Programvaruteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-79016DOI: 10.1145/3183440.3195105ISI: 000450109000080Scopus ID: 2-s2.0-85049691648ISBN: 978-1-4503-5663-3 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:lnu-79016DiVA, id: diva2:1268519
Konferens
40th ACM/IEEE International Conference on Software Engineering (ICSE), MAY 27-JUN 03, 2018, Gothenburg, SWEDEN
Tillgänglig från: 2018-12-06 Skapad: 2018-12-06 Senast uppdaterad: 2019-08-29Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Hönel, SebastianEricsson, MorganLöwe, WelfWingkvist, Anna

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Hönel, SebastianEricsson, MorganLöwe, WelfWingkvist, Anna
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)
Programvaruteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 91 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf