lnu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Multi-criteria Ranking Based on Joint Distributions: A Tool to Support Decision Making
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM). (DISA; DSIQ)
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM). (DISA; DSIQ)ORCID-id: 0000-0003-1173-5187
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM). (DISA; DSIQ)ORCID-id: 0000-0002-7565-3714
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM). (DISA; DSIQ)ORCID-id: 0000-0002-0835-823X
2019 (Engelska)Ingår i: Perspectives in Business Informatics Research.BIR 2019: 18th International Conference on Business Informatics Research / [ed] Pańkowska M., Sandkuhl K, Springer, 2019, s. 74-88Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Sound assessment and ranking of alternatives are fundamental to effective decision making. Creating an overall ranking is not trivial if there are multiple criteria, and none of the alternatives is the best according to all criteria. To address this challenge, we propose an approach that aggregates criteria scores based on their joint (probability) distribution and obtains the ranking as a weighted product of these scores. We evaluate our approach in a real-world use case based on a funding allocation problem and compare it with the traditional weighted sum aggregation model. The results show that the approaches assign similar ranks, while our approach is more interpretable and sensitive.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer, 2019. s. 74-88
Serie
Lecture Notes in Business Information Processing, ISSN 1865-1348, E-ISSN 1865-1356 ; 365
Nyckelord [en]
Aggregation, Management by objectives, Ranking
Nationell ämneskategori
Programvaruteknik
Forskningsämne
Data- och informationsvetenskap, Datavetenskap; Datavetenskap, Programvaruteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-89171DOI: 10.1007/978-3-030-31143-8_6ISBN: 978-3-030-31142-1 (tryckt)ISBN: 978-3-030-31143-8 (digital)OAI: oai:DiVA.org:lnu-89171DiVA, id: diva2:1352122
Konferens
18th International Conference, BIR 2019, Katowice, Poland, September 23-25, 2019
Forskningsfinansiär
KK-stiftelsen, 20150088Tillgänglig från: 2019-09-17 Skapad: 2019-09-17 Senast uppdaterad: 2019-09-18Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Ulan, MariaEricsson, MorganLöwe, WelfWingkvist, Anna

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ulan, MariaEricsson, MorganLöwe, WelfWingkvist, Anna
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)
Programvaruteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 215 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf