lnu.sePublications
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Skatta beståndsålder och ståndortsindex via flygbilder
Linnaeus University, Faculty of Technology, Department of Forestry and Wood Technology.
Linnaeus University, Faculty of Technology, Department of Forestry and Wood Technology.
2019 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Estimate the age of a tree stand and site index using aerial footage (English)
Abstract [sv]

Hållbart skogsbruk kräver kunskap om skogens tillstånd i nutid samt tänkbara framtida åtgärder. Syftet med studien var att undersöka om det via digitala flygbilder var möjligt att skatta trädålder och SI på beståndsnivå, samt med vilken precision det kan utföras.Endast tall- och/ eller grandominerade bestånd, valdes i Vetlanda och Nybro kommun. Flygbilderna bearbetades av Foran Sverige AB med hjälp av ett program framtaget av Spacemetric AB.De fältinventerade beståndens data jämfördes med medianvärden från de skattade trädhöjderna, vilka matades in i en formel, konstruerad för att göra en kurvanpassning mot de nya höjdutvecklingskurvorna.Metoden för framtagning av höjdvärden via bildmatchning bör förfinas, t.ex. bör laserskanningen bidra med högre precision. Endast mindre delar av landet har mer än en skanningstidpunkt med laser, metoden kräver minst två höjdvärden i serie.Syftet med studien anses uppfyllt, dock hade studien tjänat på en bättre metod för att sålla bort felaktiga data innan analys. Generaliserbarheten är god på liknande bestånd, vidare studier krävs för att kunna påvisa en användarbarhet i olika typer av bestånd, där även olika skötselvarianter bör vägas in.

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 30
Keywords [en]
Remote sensing, site index, tree age, silviculture
Keywords [sv]
fjärranalys, bildmatchning, bonitering
National Category
Forest Science
Identifiers
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-90449OAI: oai:DiVA.org:lnu-90449DiVA, id: diva2:1376677
External cooperation
Foran Sverige AB
Subject / course
Skogs- och träteknik
Educational program
Bachelor of Science in Forest Sciences Program, 180 credits
Supervisors
Examiners
Available from: 2020-01-14 Created: 2019-12-10 Last updated: 2020-01-14Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(4125 kB)11 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 4125 kBChecksum SHA-512
56a1a04934a93ae36187ef40e3da3d4ad835ba31532bbf194c99d2cf0f65be4ff64f45fbabd1b03484659dd344c13bf3e759336d39f54a7d5321962ef542f192
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Häggblad, ErikArvidsson, Claes
By organisation
Department of Forestry and Wood Technology
Forest Science

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 11 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 17 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf