lnu.sePublications
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Skattning av skogliga variabler genom satellitbilder från Sentinel 2: Estimation of forest variables using satellite images from Sentinel 2
Linnaeus University, Faculty of Technology, Department of Forestry and Wood Technology.
Linnaeus University, Faculty of Technology, Department of Forestry and Wood Technology.
2019 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Stora arealer skog behöver övervakas. Att göra detta på ett kostnadseffektivt sätt är något som skogssektorn efterfrågar. Syftet med studien var att undersöka möjligheten att skatta skogliga variabler med satellitbilder från Sentinel 2. Korrelationen mellan granskogens uppmätta reflektans i satellitbilder från Sentinel 2 och uppmätta variablerna i fält har beräknats och analyserats. Resultatet visar att styrkan i korrelation skiljer sig mellan olika rumsliga upplösningar, vilken tid på året satellitbilderna är tagna, vilka spektrala band och vegetationsindex som används samt vilka skogliga variabler som avses uppskattas. Att använda enskilda satellitbilders värden från Sentinel 2 ger inte tillräckligt tillförlitliga data för att uppskatta skogliga variabler.

Place, publisher, year, edition, pages
2019.
Keywords [en]
Sentinel-2, Remote sensing, Optimal images, Reflectance, Spectral band, Vegetation index, Forest variables
Keywords [sv]
Sentinel 2, Fjärranalys, Optiska bilder, Reflektans, Spektrala band, Vegetationsindex, Skogliga variabler
National Category
Other Engineering and Technologies
Identifiers
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-94004OAI: oai:DiVA.org:lnu-94004DiVA, id: diva2:1426811
External cooperation
T-kartor
Educational program
Bachelor of Science in Forest Sciences Program, 180 credits
Supervisors
Examiners
Available from: 2020-05-12 Created: 2020-04-27 Last updated: 2020-05-12Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(940 kB)3 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 940 kBChecksum SHA-512
9cad9be56e2045b099228f1ba5eb5ed20a1630ef8ef482dc16e6735ccd9018080482c204b3f50e06e1bf435d5a24dcd6c9f91a38e4770f6930337497d4e1d129
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Forestry and Wood Technology
Other Engineering and Technologies

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 3 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 9 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf