lnu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Condition Monitoring of Gravel Roads: Current Methods and Future Directions
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för maskinteknik (MT). (HUG;DISA-SIG)ORCID-id: 0000-0002-2637-6175
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för informatik (IK). (HUG)ORCID-id: 0000-0001-7048-8089
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för maskinteknik (MT). (HUG;DISA-SIG)ORCID-id: 0000-0001-7732-1898
2020 (Engelska)Ingår i: Advances in Asset Management and Condition Monitoring. Smart Innovation, Systems and Technologies: COMADEM 2019 / [ed] Ball A., Gelman L., Rao B., Springer, 2020, s. 451-461Kapitel i bok, del av antologi (Refereegranskat)
Abstract [en]

High quality information is essential for the efficient decision making. Road condition is, together with traffic frequency, commonly used as input for classifying road status. Road condition is also a major input for the maintenance executor (vehicle operator) when deciding on maintenance actions, such as amount of gravel to replenish. With better condition related information, the maintenance execution as well as maintenance planning could be greatly improved. The current deficiencies in gravel road condition monitoring methods and technologies are described in this paper, and an approach for objective measurement of gravel road condition is proposed, including new measurement techniques and systems as well as information processing for decision making. This is realized by utilizing research findings from the area of signal processing, maintenance engineering, and information systems engineering in the specific context of gravel road monitoring, thus utilizing available technologies and methods as well as physics.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer, 2020. s. 451-461
Serie
Smart Innovation, Systems and Technologies, ISSN 2190-3018, E-ISSN 2190-3026 ; 166
Nyckelord [en]
Gravel road maintenance, Condition monitoring, Signal processing, Structural dynamics, Measurement technique, Information systems engineering
Nationell ämneskategori
Tillförlitlighets- och kvalitetsteknik
Forskningsämne
Teknik, Maskinteknik; Teknik, Systemekonomi; Data- och informationsvetenskap, Informatik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-97833DOI: 10.1007/978-3-030-57745-2_38Scopus ID: 2-s2.0-85091301042ISBN: 978-3-030-57744-5 (tryckt)ISBN: 978-3-030-57745-2 (digital)OAI: oai:DiVA.org:lnu-97833DiVA, id: diva2:1462602
Forskningsfinansiär
Familjen Kamprads stiftelseTillgänglig från: 2020-08-31 Skapad: 2020-08-31 Senast uppdaterad: 2022-04-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Kans, MirkaCampos, JaimeHåkansson, Lars

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Kans, MirkaCampos, JaimeHåkansson, Lars
Av organisationen
Institutionen för maskinteknik (MT)Institutionen för informatik (IK)
Tillförlitlighets- och kvalitetsteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 210 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf