lnu.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Probabilistisk riskbedömning fas 1.: Sannolikhetsbaserad uppskattning av miljö- och hälsorisker i förorenade markområden – en litteraturöversikt.
University of Kalmar, School of Pure and Applied Natural Sciences.ORCID iD: 0000-0001-9382-9296
2006 (Swedish)Report (Other academic)
Abstract [sv]

Förorenad mark medför risker för hälsa och miljö. Litteraturöversikten redovisar hur nuvarande metodik för kvantitativa riskbedömningar kan kompletteras med en sannolikhetsbaserad – probabilistisk – ansats. Den probabilistiska metoden innebär att variabilitet (naturlig variation) och osäkerhet (okunskap) kan karakteriseras och därmed erhålls både ett bättre beslutsunderlag och kunskap om hur bedömningen ytterligare kan förfinas. Den probabilistiska metodiken har fått stor användning i USA och nu börjar den även tillämpas i flera europeiska länder.

Probabilistiska riskbedömningar baseras i allmänhet på simuleringar av utfall från ett stort antal möjliga val av värden för ingångsvariabler och modellparametrar. Beräkningarna kan numer utföras med en vanlig persondator, men kräver en grundläggande kunskap om både teknikens möjligheter och begränsningar.

Förorenad mark är vid sidan av kärnkraftsindustrin den viktigaste miljötillämpningen av probabilistisk riskbedömning och ett stort antal studier har publicerats för specifika objekt i Nordamerika, Europa och Asien. De avser exempelvis förorening med bly, arsenik, krom, uran, PCB, PAH, hexaklorbensen, pentaklorfenol, dioxiner och klorerade lösningsmedel. Dessa probabilistiska riskbedömningar täcker in olika exponeringssituationer inom vitt skilda verksamheter, däribland tidigare metallurgisk industri (smältverk och gruvor), tillverkningsindustri, gasverkstomter, träimpregnering, infrastruktur och deponier.

En övergång till probabilistisk riskbedömning ställer krav på kvalitetssäkring, både avseende arbetsgången och redovisningsrutinerna. Det amerikanska naturvårdsverket (U. S. EPA) har gett ut relativt detaljerade anvisningar som i stort överensstämmer med vad som idag utgör vetenskapligt konsensus. Liknande behov av riktlinjer finns även i Europa.

Behovet av att karakterisera variabilitet, osäkerhet och känslighet i riskbedömningsmodeller är inte annorlunda i Sverige än i Nordamerika. Dessutom behöver säkerhetsmarginalernas storlek klart kunna anges. Probabilistisk metodik kan enkelt integreras med nuvarande svenska riskbedömningsmodeller och rapporten redovisar ett beräkningsexempel för benso[a]pyren.

Probabilistisk riskbedömning har ofta använts för att etablera platsspecifika riktvärden och det är här som en framtida användning i Sverige främst kan förutses. Rapporten pekar på behovet av ramar för att underlätta tolkning och jämförbarhet och rekommenderar att ett vägledningsdokument utarbetas. Likaså krävs utbildningsinsatser. Kurser i probabilistiska metoder finns i det ordinarie utbildningsprogrammet vid ett par högskolor, men ett behov finns även av kurser för fortbildning av redan yrkesverksamma, både som distansutbildning och kortare problembaserade kurser.

Abstract [en]

Contaminated sites and land result in adverse health effects and environmental risks. This literature review show how the present methodology for quantitative risk assessment can be supported by a probabilistic approach. The probabilistic method involves a characterisation of variability (natural variation) and uncertainty(lack of knowledge). This information can be used to support better decisions andalso provide better insight on how to refine the assessment. The probabilistic methodologyhas become widely used in the United States and is gaining popularity in several European countries.

Probabilistic risk assessments are generally based on simulations of possible outcomes from a large number of possible settings for input variables and model parameters. The calculations can now be performed on an ordinary PC, but some basic skills are required to fully comprehend both the possibilities and the limitations of the methodology.

Contaminated land is together with the nuclear industry the most important environmental application for probabilistic risk assessment, and a substantial number of studies have been published for sites in North America, Europe and Asia. Thesestudies include pollution by lead, arsenic, chromium, uranium, PCB, PAH, hexachlorobenzene, pentachlorophenol, dioxins and chlorinated solvents. The probabilistic risk assessments cover different types of exposure in a diverse set of operations, including metallurgical industry (melting and mining operations), manufacturing industry, gas plants, wood impregnation, infrastructure, and waste landfills.

An increase use of probabilistic risk assessment will require quality assurance procedures and the U. S. EPA has issued a rather detailed guideline document, which also reflects the current scientific consensus. Similar guidelines are needed in Europe.

The need to characterise variability, uncertainty and sensitivity in risk assessment models in Sweden is not different than the need in North America. In addition, the margins of safety must be clearly defined. Probabilistic methods can easily be incorporated into the present Swedish risk assessment models and the report presents an example calculation for benzo[a]pyrene.

Probabilistic risk assessments have often been used to establish site-specific remediation goals and this is projected to an important future application in Sweden. The report suggests that there is a need to establish a framework to simplify the evaluation and interpretation, and recommends that a guidance document be compiled. Training and education is also needed. Courses are already part of the curricula at some universities, but there is also a need for further training and education of working professionals, both by distance education and shorter problem based courses.

Place, publisher, year, edition, pages
Stockholm: Naturvårdsverket , 2006. , p. 53
Series
Naturvårdsverkets rapport, ISSN 0282-7298 ; 5532
Keywords [en]
Förorenad mark, Riskbedömmning, Probabilistisk metod, Litteraturöversikt
National Category
Environmental Sciences
Research subject
Natural Science, Environmental Science; Environmental Science, Environmental Chemistry
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hik:diva-1560ISBN: 91-620- 5532-1.pdf (print)OAI: oai:DiVA.org:hik-1560DiVA, id: diva2:214049
Projects
Kunskapsprogrammet Hållbar SaneringAvailable from: 2009-05-01 Created: 2009-05-01 Last updated: 2016-11-15Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

Other links

Länk till fulltext

Authority records BETA

Öberg, Tomas

Search in DiVA

By author/editor
Öberg, Tomas
By organisation
School of Pure and Applied Natural Sciences
Environmental Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetric score

isbn
urn-nbn
Total: 148 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf