lnu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A Software Infrastructure For Information Quality Assessment
Linnéuniversitetet, Fakultetsnämnden för naturvetenskap och teknik, Institutionen för datavetenskap, fysik och matematik, DFM.ORCID-id: 0000-0003-1173-5187
Linnéuniversitetet, Fakultetsnämnden för naturvetenskap och teknik, Institutionen för datavetenskap, fysik och matematik, DFM.ORCID-id: 0000-0002-0835-823X
Linnéuniversitetet, Fakultetsnämnden för naturvetenskap och teknik, Institutionen för datavetenskap, fysik och matematik, DFM.ORCID-id: 0000-0002-7565-3714
2011 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the International Conference on Information Quality, 2011Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Information quality assessment of technical documentation is nowadays an integral part of quality management of products and services. These are usually assessed using questionnaires, checklists, and reviews and consequently work that is cumbersome, costly and prone to errors. Acknowledging the fact that only humans can assess certain quality aspects, we suggest complementing these with automatic quality assessment using a software infrastructure that (i) reads information from documentations, (ii) performs analyses on this information, and (iii) visualizes the results to help stakeholders understand quality issues. We introduce the software infrastructure’s architecture and implementation, its adaptation to different formats of documentations and types of analyses, along with a number of real world cases exemplifying feasibility and benefit of our approach. Altogether, our approach contributes to more efficient and automatic information quality assessments. 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2011.
Nyckelord [en]
Information Quality Assessment, Technical Documentation, Software-based Analysis
Nationell ämneskategori
Programvaruteknik
Forskningsämne
Datavetenskap, Programvaruteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-16420OAI: oai:DiVA.org:lnu-16420DiVA, id: diva2:470546
Konferens
ICIQ
Tillgänglig från: 2011-12-29 Skapad: 2011-12-29 Senast uppdaterad: 2018-01-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

proceedings

Personposter BETA

Ericsson, MorganWingkvist, AnnaLöwe, Welf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ericsson, MorganWingkvist, AnnaLöwe, Welf
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap, fysik och matematik, DFM
Programvaruteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 176 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf