lnu.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Sökmotoroptimering med microdata: Hur påverkar användandet av microdata det organiska sökresultatet?
Linnaeus University, Faculty of Science and Engineering, School of Computer Science, Physics and Mathematics.
2012 (Swedish)Independent thesis Basic level (university diploma), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Arbetet handlar om sökmotoroptimering med hjälp av microdata. Hamnar webbsidor som använder sig av det högre upp i det organiska sökresultatet? Eller kan det ge mindre önskvärda konsekvenser?

Från början åtogs arbetet att skapa en sökmotoroptimerad sida åt företaget Hårmakarna i Motala och som en naturlig del i arbetet dök användandet av microdataupp. Det tycks vara allmänt vedertaget att tekniker som microdata är gynnsamma vid sökmotoroptimering och frågeställningen kring huruvida ett sådant användande kunde ge en bättre placering i det organiska sökresultatet eller ej tog form. Det var särskilt intressant eftersom det inte verkade finnas några studier som bekräftade frågeställningen. Arbetet blev därför sedan uteslutet inriktat på frågeställningen.

Undersökningen genomfördes genom att två webbsidor publicerades. Förutom att den ena sidan innehöll microdata var webbsidorna identiska. Direkt efter publicering genomfördes frekventa undersökningar av Googles sökmotor tills webbsidorna indexerats. Efter det utfördes sökningar på utvalda sökord med målet att få en uppfattning om webbsidornas placering över tid. Resultatet blev oväntat då webbsidan utan microdata visade sig få en sämre placering. Antagligen berodde det på det som Google kallar ”duplicate content”.

Abstract [en]

This study is dealing with the subject of search engine optimization with the usage of microdata. Do websites that use it obtain a higher placement in the organic searchresult? Or can it bring less desirable consequences?

From the beginning the work consisted of creating a search engine optimized website for the Motala-based company Hårmakarna and as a natural part in the work the topicof microdata surfaced. It seems like it is common knowledge that techniques like microdata are beneficial for search engine optimization and the question whether that kind of technique could wield a better placement in the organic searchresult or not took shape. It was particulary interesting since it did not seem to exist any studies that could confirm the question.

The study was performed by publishing two websites. Except that one of the websites was using microdata the were identical. When the websites were published examinations of Google's searchengine were performed until both websites were indexed. After that searches were made with selected searchwords and the aim was to get a notion of the websites' placement over time. The result was unexpected as the website with no microdata got an inferior placement probably due to what Google calls ”duplicate content”.

Place, publisher, year, edition, pages
2012. , p. 23
Keywords [sv]
microdata, sökmotoroptimering, google, duplicate content, SEO, microformats, RDFA
National Category
Computer Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-21876OAI: oai:DiVA.org:lnu-21876DiVA, id: diva2:558304
Subject / course
Computer Science
Educational program
Web Development Programme, 120 credits
Uppsok
Technology
Supervisors
Examiners
Available from: 2012-11-28 Created: 2012-10-02 Last updated: 2018-01-12Bibliographically approved

Open Access in DiVA

Sökmotoroptimering med microdata(509 kB)144 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 509 kBChecksum SHA-512
7ef48b0cab07cfc799b2fc5355b90526c9e89c34c6fb264d2a832ae4377442b0c0f099f3034b582eecff9241c2336c6880a35959eae9481faa5df767cf4a6a67
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Computer Science, Physics and Mathematics
Computer Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 144 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 175 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf