Bayesisk filtrering i syfte att motverka spam: En studie om bayesisk filtrering i olika programvaror
2013 (Swedish)Independent thesis Basic level (university diploma), 5 credits / 7,5 HE credits
Student thesis
Abstract [sv]
Ett konstant problem med e-post är mängden skräppost som skickas dagligen och bidrar till en osäkerhet bland hemanvändare samt medför stora kostnader för företag. Att kunna skydda sig och filtrera bort skräppost är av stor vikt. Vad är egentligen skräppost?Programvaror mot skräppost använder flera metoder för att lösa problemet.Arbetet behandlar en av dessa metoder och hur effektivt den används i olika programvaror. Den metod som arbetet fokuserar på är bayesisk filtrering och programvarornas förmåga att utnyttja den. I studien kommer en analys huruvida Spamassassin och GFI MailEssentials utnyttjar bayesisk filtrering utföras. Tester kommer att genomföras med samma förutsättningar på de två programvarorna, det vill säga alla filter och skydd kommer att vara inaktiverade förrutom bayesisk filtrering. Testerna kommer att ge resultat som sedan analyseras där effektiviteten av filtret visar sig.
Place, publisher, year, edition, pages
2013.
Keywords [sv]
Spam, Ham, Skräppost, E-post, MailEssentials, SpamAssasin, Bayesisk filtrering
National Category
Computer Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-26376OAI: oai:DiVA.org:lnu-26376DiVA, id: diva2:627541
Subject / course
Computer Science
Educational program
IT Technician, 120 credits
Supervisors
Examiners
2013-06-132013-06-112018-01-11Bibliographically approved