lnu.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Comparative life cycle and carbon footprint analyses of wood building systems designed as conventional or passive house standard
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för byggd miljö och energiteknik (BET). (SBER)ORCID-id: 0000-0002-5220-3454
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för byggd miljö och energiteknik (BET). (SBER)
2014 (engelsk)Inngår i: World Sustainable Building 2014 Barcelona Conference: Sustainable Buildings:Results Are We Moving as quickly as we should? It's up to us! Conference Proceedings Volume 2, GBCe , 2014, s. 284-290Konferansepaper, Publicerat paper (Fagfellevurdert)
sted, utgiver, år, opplag, sider
GBCe , 2014. s. 284-290
HSV kategori
Forskningsprogram
Naturvetenskap, Miljövetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-38806ISBN: 9788469718155 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:lnu-38806DiVA, id: diva2:775311
Konferanse
World SB14 Barcelona, Spain, 28-30 October.
Tilgjengelig fra: 2014-12-31 Laget: 2014-12-31 Sist oppdatert: 2020-05-20bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Andre lenker

Proceeding, Vol. 2

Personposter BETA

Dodoo, AmbroseGustavsson, Leif

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Dodoo, AmbroseGustavsson, Leif
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetric

isbn
urn-nbn
Totalt: 243 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf