lnu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Mining Relations from Git Commit Messages: an Experience Report
Chalmers University of Technology.
University of Gothenburg.ORCID-id: 0000-0003-1173-5187
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM), Institutionen för datavetenskap (DV).ORCID-id: 0000-0002-0835-823X
2014 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the Fifth Swedish Language Technology Conference, 2014Konferensbidrag, Poster (med eller utan abstract) (Refereegranskat)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2014.
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
Datavetenskap, Programvaruteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-42410OAI: oai:DiVA.org:lnu-42410DiVA, id: diva2:805479
Konferens
The Fifth Swedish Language Technology Conference, 13-14 November, 2014, Uppsala
Forskningsfinansiär
VINNOVA, 2011-01351Tillgänglig från: 2015-04-15 Skapad: 2015-04-15 Senast uppdaterad: 2018-08-17Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Abstract

Personposter BETA

Ericsson, MorganWingkvist, Anna

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ericsson, MorganWingkvist, Anna
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap (DV)
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 362 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf