lnu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Measuring Programming Assignment Effort
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för datavetenskap (DV).ORCID-id: 0000-0001-5335-5196
2016 (Engelska)Licentiatavhandling, monografi (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

Students often voice that the programming assignments are hard and that they spend a lot of time on solving them. Is this true; are we giving them too hard assignments and how much and what do they spend the time on? This is what we want to gain insight to. We constructed a tool that records programming sessions with finer granularity than the existing solutions. The tool has recorded 2643 programming sessions from students. Using that data we found that students spend only 15% of their time writing code, and that on average 40% of their programming effort is spent reading and navigating. We also estimate the time spent outside of the tool to be almost 20%. The increased detail in the recordings can be used to measure the effect of programming source code comments, and we found that the effect of both helpful and redundant comments increases the reading time but did not help to reduce the students writing effort. Finally, we used the tool to examine the effects of an improved programming assignment and found that the total effort was not reduced.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Växjö: Faculty of Technology, Linnaeus University , 2016. , s. 87
Serie
Rapporter: Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik ; 40
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
Data- och informationsvetenskap, Datavetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-50118Libris ID: 19355018ISBN: 978-91-87925-98-6 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:lnu-50118DiVA, id: diva2:908521
Presentation
2016-01-22, Ny104K, Kalmar, 13:00 (Engelska)
Opponent
Handledare
Tillgänglig från: 2016-03-14 Skapad: 2016-03-02 Senast uppdaterad: 2018-01-10Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Licentiate Thesis (Full Text)(2790 kB)593 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 2790 kBChecksumma SHA-512
36ea0dccfe6f23bd9ae7df46e79b435d4052423c7c352b226b6060f54ff422fdd556bc405b012317d5dbcaab52363c041270f8d5ee0c14f1b7be511dd18224d6
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Person

Toll, Daniel

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Toll, Daniel
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap (DV)
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 593 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 1363 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf