lnu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Supporting video conference communication using a vision-based human facial synthesis approach
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för medieteknik (ME). (Media Technology)
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för medieteknik (ME). (Media Technology)ORCID-id: 0000-0003-2203-5805
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för medieteknik (ME). (Media Technology)ORCID-id: 0000-0002-6937-345X
2015 (Engelska)Ingår i: Proceedings of IEEE SAI Intelligent Systems Conference (IntelliSys), 2015, London: IEEE conference proceedings, 2015, s. 807-812Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Facial expressions plays an important role in human communication. In many cases where anonymity is a high priority, the identity of a person needs to be hidden or replaced by another one. Recent advancements in facial expression analysis technology have been used in order to duplicate facial human expressions with an avatar. However, a 3D avatar does not convey the same feeling as a real human face does. This paper documents an exploratory study investigating how vision-based facial analysis can be used to match someones facial expressions and head movements with pre-recorded video segments of another person. As a result of these efforts the identity of that person can be replaced with another person in real-time for videoconference supported communication. The proposed technical solutions have been implemented to support real-t

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
London: IEEE conference proceedings, 2015. s. 807-812
Nyckelord [en]
avatars;emotion recognition;face recognition;teleconferencing;video communication;video signal processing;Video Conference Communication;avatar;facial expression analysis technology;videoconference supported communication;vision-based human facial synthesis approach;Avatars;Databases;Face;Real-time systems;Servers;Streaming media;Facial analysis;head motion analysis;video conference;video synthesis
Nationell ämneskategori
Interaktionsteknik Mediateknik
Forskningsämne
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-50757DOI: 10.1109/IntelliSys.2015.7361234ISI: 000378642300115Scopus ID: 2-s2.0-84962648998ISBN: 978-1-4673-7606-8 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:lnu-50757DiVA, id: diva2:912152
Konferens
IEEE SAI Intelligent Systems Conference (IntelliSys), 2015
Tillgänglig från: 2016-03-15 Skapad: 2016-03-15 Senast uppdaterad: 2017-04-19Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Tewele, Mhretab KidaneYousefi, ShahrouzMilrad, Marcelo

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Tewele, Mhretab KidaneYousefi, ShahrouzMilrad, Marcelo
Av organisationen
Institutionen för medieteknik (ME)
InteraktionsteknikMediateknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 272 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf