lnu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Comparison of Two Eye Trackers for the Visualization of Eye Tracking Data in Node-Link Diagrams
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för datavetenskap (DV).
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för datavetenskap (DV).
2016 (Engelska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

The usage of eye trackers is becoming more and more popular in the field of information visualization. In this project two eye trackers, The Eye Tribe nd Mirametrix S2, are used to obtain eye tracking data for visualizations. It is planned to use the eye trackers with OnGraX, a network visualization system, where they will provide data for the implementation of visualizations, specifically, heatmaps. OnGraX already uses heatmaps to show regions in a network that have been in the viewport of the user. One aim of this thesis will be the comparison between the two eye trackers, and if the use of eye tracking data gives better results thatn the already existing viewport-based approach. At the same time, we provide the foundation for adaptive visualizations with OnGraX. Our research problem is also of interest for visualization in general, because it will help to improve and develop eye tracking technology in this context. To support the outcome of our implementation, we carried out a user study. As a result, we concluded that one of the two eye trackers appears to have more capabilities than the other, and that using the eye tracking data is a more preferred way of depicting the heatmaps on OnGraX.    

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2016. , s. 52
Nyckelord [en]
Eye Tracking, Eye Trackers, Visualization, Heatmaps, OnGraX, The Eye Tribe, Mirametrix S2
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-55733OAI: oai:DiVA.org:lnu-55733DiVA, id: diva2:955553
Ämne / kurs
Datavetenskap
Utbildningsprogram
Programvaruteknik, 180 hp
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2016-08-29 Skapad: 2016-08-24 Senast uppdaterad: 2018-01-10Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(2149 kB)113 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 2149 kBChecksumma SHA-512
54d77c335a2661c85dfb2513e9d3fb2d7f594b91280a972a0bf4b605a471b446fc63dc11e76bafdf993b0b78d6c80c9a22cd939158cb241fed0df04a44bcf691
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Nazli, BilgicVulgari, Sofia Kiriaki
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap (DV)
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 113 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 412 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf