lnu.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Man vs. Robot: En studie om hur organisationer hanterar anställdas kompetens i allt mer automatiserade verksamheter.
Linnaeus University, School of Business and Economics, Department of Organisation and Entrepreneurship.
Linnaeus University, School of Business and Economics, Department of Organisation and Entrepreneurship.
2018 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Man vs. Robot : A study in how organizations handle employees competence in increasingly automated operations. (English)
Abstract [sv]

Titel: ”Man vs. Robot” - En studie om hur organisationer hanterar anställdas kompetens i allt mer automatiserade verksamheter.

Författare: Michelle Bredhammar och Amanda Färm

Handledare: Olle Duhlin

Examinator: Hans Wessblad

Kurs: Företagsekonomi III – organisation, examensarbete, Human Resource Management, Linnéuniversitetet, VT 2018

Syfte och forskningsfrågor

Syftet med studien är att identifiera hur organisationer hanterar kompetensen hos sina anställda i allt mer automatiserade verksamheter. Vi ämnar med den här studien att skapa förståelse för de utmaningar som personer i ledande positioner står inför med att hantera kompetens vid implementering av automation. Utifrån det här syftet skapades en forskningsfråga:

• Hur hanterar organisationer anställdas kompetens i allt mer automatiserade verksamheter?

Metod

Studien är genomförd utifrån en kvalitativ forskningsmetod med en deduktiv ansats. Den empiriska datainsamlingen har skett i form av åtta semi-strukturerade intervjuer varav en skedde i form av en telefonintervju.

Slutsatser

Vi har kunnat identifiera flera olika tillvägagångssätt och även utmaningar som personer i ledande positioner kommer få ta del av när det ny teknik implementeras. De här tillvägagångssätten och utmaningarna är avgörande för hur organisationer kommer hantera anställdas kompetens i allt mer automatiserade verksamheter. Vidare har vi kunnat utläsa att mycket av den automation vi har fått ta del av i den här studien har varit lovande för att kunna göra tillverkningsprocessen helt automatiserad. Däremot upplever vi att på grund av att den mänskliga faktorn som fortfarande saknas i dagens teknik, går det inte att använda automatisering fullt ut. Automatisering kan exempelvis inte i dagsläget utföra kvalitetskontroller och liknande på produkter, utan det kräver en mänsklig kreativitet och flexibilitet. Vi ser därför i dagsläget ingen nära framtid som påvisar att anställda kommer bli ersatta av maskiner eller robotar.

Nyckelord

Automation, Kompetens, Konkurrensstrategier. 

Abstract [en]

Purpose and research questions

The purpose of the study is to identify how organizations handle their employee’s skills in increasingly automated activities. With this essay, we aim to create an understanding of the challenges facing people in leading positions with regards to managing skills in implementing automation. Based on this objective, a research question was created:

• How do organizations manage employees' competence in increasingly automated activities?

Method

The study is conducted on the basis of a qualitative research method with a deductive approach. The empirical data collection has taken the form of eight semi-structured interviews, one of which took place in the form of a telephone interview.

Conclusions

We have been able to identify several different approaches and even challenges that people in leading positions will get acquainted with when new technology is implemented. These approaches and challenges are crucial for how organizations will handle employee skills in increasingly automated businesses. Furthermore, we have been able to read that much of the automation we have examined in this study has been promising to make the manufacturing process fully automated. However, we cannot fully use automation because the human factor is still lacking in today's technology. For example, automation cannot currently perform quality controls and such on products, it requires human creativity and flexibility. Therefore, we currently do not see a close future demonstrating that employees will be replaced by machines or robots.

Keywords

Automation, Competence, Competition Strategies 

Place, publisher, year, edition, pages
2018. , p. 72
Keywords [sv]
Automation, Kompetens, Konkurrensstrategier
National Category
Business Administration
Identifiers
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-74939OAI: oai:DiVA.org:lnu-74939DiVA, id: diva2:1212963
Subject / course
Business Administration - Organization Leadership
Educational program
Human Resource Management - Personnel Management and Organisational Development, 180 credits
Supervisors
Examiners
Available from: 2018-06-20 Created: 2018-06-04 Last updated: 2018-06-20Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1149 kB)27 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1149 kBChecksum SHA-512
e39f0bab806f09332dc4293d0044b997d3afc004f088afcc7ae0419015667f6468e8a29d144bfa8964b7289653e81695cb07fe5ad844b602a124148db4869ae8
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Bredhammar, MichelleFärm, Amanda
By organisation
Department of Organisation and Entrepreneurship
Business Administration

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 27 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 88 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf