lnu.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Hur man kan användaGoogle Maps API:er för att beräkna och analysera restidskvoter
Linnaeus University, Faculty of Technology, Department of computer science and media technology (CM).
2018 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Denna rapport avhandlar ett arbete inom ämnet datavetenskap och handlarom utvecklingen av ett system för att studera restidkvoten för sträckor somtrafikeras av Västtrafik, som är en av Sveriges största regionalakollektivtrafikmyndigheter. Restidskvoten anges som förhållandet mellanrestiden med kollektivtrafik och att resa med personbil ([restidkollektivtrafik] / [restid biltrafik]). Med detta som grund har ett system föratt inhämta data om restider med hjälp av Google Maps Directions API samtberäkna restidskvoter och annan metadata utifrån denna insamlade dataskapats. Systemet används till att göra dagliga körningar och lagrar inhämtaddata i en databas hos Västtrafik. Till systemet finns också en dashboard somkan användas för att göra sökningar i databasen som byggts upp och på såsätt hämta, visualisera och analysera önskad data. Restidsdata förkollektivtrafik som erhållits från Google har i stickprov jämförts medrestidsdata från Västtrafik och även om det fanns några avvikelser så stämdede väl överens. Därav dras slutsatsen att data från Google går att använda tillatt beräkna och analysera restidskvoter.

Place, publisher, year, edition, pages
2018. , p. 28
Keywords [sv]
Python, restidskvot, kollektivtrafik, Google Maps API, Google Maps Directions API, Google Maps Distance Matrix API, Västtrafik
National Category
Computer Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-75140OAI: oai:DiVA.org:lnu-75140DiVA, id: diva2:1214213
External cooperation
Västtrafik AB
Subject / course
Computer Science
Educational program
Datavetenskap, kandidatprogram, 60 hp
Presentation
2018-05-29, 10:40 (Swedish)
Supervisors
Examiners
Available from: 2018-06-07 Created: 2018-06-06 Last updated: 2018-06-07Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(933 kB)6 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 933 kBChecksum SHA-512
ed51423e9cfb846b53bd65012bb0efa31d559e0eeecf57bbf1d0957633910e487e29d512dc41c3e4bade80912d5f9fb680361c96c658e8b81667848508a6242e
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Sabo, Silvio
By organisation
Department of computer science and media technology (CM)
Computer Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 6 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 23 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf