lnu.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Fakturabedrägerier: En studie om upptäckandet och motverkandet av fakturabedrägerier inom redovisningsbranschen
Linnaeus University, Faculty of Technology, Department of Informatics.
Linnaeus University, Faculty of Technology, Department of Informatics.
2018 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Studiens mål var att undersöka de olika faktorerna som möjliggör ett fakturabedrägeri och dess samband, men även hur de kan upptäckas och motverkas. Detta har undersökts både från ett internt och externt perspektiv. Upptäckandet av falska fakturor delades upp i dessa två aspekter då tillvägagångssätten för de i dagsläget skiljer sig från varandra. Det interna perspektivet fokuserar på att analysera de anställdas beteende för att upptäcka ifall detta skiljer sig från normen. Denna analys utförs med hjälp av Cressey’s Fraud Triangle, som identifierar tre olika riskfaktorer för hur benägen den anställde kan vara att begå ett bedrägeri. Det externa perspektivet är mer tekniskt inriktad där det främst fokuserats på hur maskininlärning kan användas för att analysera anomalier i fakturor. Dessutom analyseras även alternativa tekniska aspekter, såsom hur falska fakturor upptäcks i dagsläget och vad som görs på ett tekniskt plan för att förebygga dessa. Material har samlats in via intervjuer med experter inom respektive områden, som sedan har analyserats och diskuterats för att frågeställningen ska bli besvarad. Inom det interna perspektivet upptäcktes det att fallföretagen i dagsläget inte använde sig av någon analys men de var medvetna om teorin och visste hur de skulle applicera denna om det skulle behövas. Det upptäcktes även möjligheter att vidare automatisera detta genom att analysera beteendet hos de anställda. Under den tekniska och externa aspekten upptäcktes flertalet metoder för att motverka bedrägerier från externa parter. Bland annat hur olika typer av data mining används för att hitta anomalier. Dessa metoder skulle i framtiden även kunna analyseras på ett mer effektivt sätt genom att använda sig av maskininlärning, där systemen lär sig upptäcka fakturor som innehåller anomalier. Det diskuteras även hur de olika aspekternas lösningar i framtiden, med hjälp av olika tekniker, skulle kunna appliceras på den andra aspektens problem för att minimera risken för att bli bedragen.

 

Nyckelord: Fakturering, Bedrägeri, Bedrägeriupptäckande, Maskininlärning, Bedrägligt beteende, Mänskligt beteende, Automatisering, Data mining, Big data, Kvalitativ undersökning

Place, publisher, year, edition, pages
2018. , p. 38
National Category
Information Systems
Identifiers
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-76382OAI: oai:DiVA.org:lnu-76382DiVA, id: diva2:1223463
Subject / course
Informatics
Educational program
Information Systems for Business Development Programme,180 credits
Supervisors
Examiners
Available from: 2018-06-27 Created: 2018-06-25 Last updated: 2018-06-27Bibliographically approved

Open Access in DiVA

Fakturabedrägeri(822 kB)2 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 822 kBChecksum SHA-512
c364de2803f4bfb1a3353a4a26b992ca513a9a1401d46a97a895aa3f878b9db2e9f7e76bc75224b5e452a5037b5332eb30799130e6ec259d99c7c81c1d73a55e
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Hakala, FredrikHakala, Niklas
By organisation
Department of Informatics
Information Systems

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 2 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 12 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf