lnu.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Att sätta ut läkemedel: En förstudie kring behovet av ett elektroniskt beslutstöd
Linnaeus University, Faculty of Health and Life Sciences, Department of Medicine and Optometry.
2020 (Swedish)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Drug Withdrawal : A preliminary study on the need to develop an electronic clinical decision-based support system. (English)
Abstract [sv]

Polyfarmaci innebär att patienten använder flera läkemedel vilket kan vara ett problem bland den äldre befolkningen. Det förknippas med bl.a. ökad risk för fallskador, läkemedelsbiverkningar och sjukvårdsinläggningar. Det finns ett behov av att underlätta kliniskt beslutsfattande för att minska förskrivning av olämpliga läkemedel, förhindra felmedicinering samt stödja användningen av evidensbaserad medicin. Det finns även brist på stöd och riktlinjer för läkemedelsutsättning. Utsättning av läkemedel kräver tid, kunskap och omsorg.

Det övergripande syftet med denna förstudie är att undersöka vad det finns för behov att skapa ett elektroniskt beslutstöd för läkemedelsutsättning, vilka hinder det finns kring läkemedelsutsättning och vad som krävs för att ta fram ett sådant beslutstöd. För att uppnå syftet har två delsyften definierats. Det första delsyftet är att studera användarens behov av ett elektroniskt beslutstöd för läkemedelsutsättning och det andra delsyftet att undersöka hur en kunskapskälla för läkemedelsutsättning (informationskälla/ kunskapsdatabas) bör var uppbyggd.

Den här kvalitativa studien har bestått av semistrukturerade intervjuer med läkare och apotekare. En kvalitativ innehållsanalys har använts som metod för att bearbeta det empiriska materialet som samlats in genom ett målstyrt urval.

Resultaten antyder att det finns behov av att ta fram ett elektroniskt beslutstöd för läkemedelsutsättning och behovet kring framtidens beslutstöd har identifierats i studien. Resultaten antyder även att det finns problemområden som måste beaktas, som t.ex. begränsade resurser, tydliga riktlinjer vid läkemedelsutsättning. Även kunskapsdatabasens uppbyggd och användbarhet i klinisk praxis behöver säkerställas från början.

Den här studien gav en mångfacetterad bild kring svårigheten att sätta ut läkemedel. Läkare behöver snabb, enkel och aktuell information, som filtreras, sammanfattas och syntetiseras från pålitliga källor. Helst integrerat i befintligt journalsystem. Som resultat av detta bör därför en adekvat behovsanalys kartläggas tidigt i processen vid framtagandet för att uppnå den förväntade nyttan av ett elektroniskt beslutstöd.

Abstract [en]

Background: Polypharmacy implies that the patient uses several drugs at the same time. This is an issue among the elderly population. This issue is associated with different risks such as: increased risk of falling injuries, side effects and hospitalization. All these indicate the need to facilitate clinical decision making with the aim to reduce prescription of inappropriate drugs, avoidance of medication errors and support the use of evidence-based medicine. There is also a lack of support and guidelines for drug withdrawal. Such withdrawal of drugs requires time, knowledge and care.

Aim: The study objective is to examine the need for developing an electronic clinic decision support system for drug withdrawal. Furthermore, this study aims to examine the obstacles of drug withdrawal and the requirements of developing such a decision support system. To that end, two aims have been defined. The first aim is to examine the potential user’s demands of an electronic clinical decision support system for drug withdrawal, and the second is to examine how the potential knowledge database should be structured.

Method: This qualitative study consists of semi-structured interviews with doctors and pharmacists. A qualitative content analysis was performed as a method for processing of the empirical data which was collected through a targeted selection.

Results: The results indicate that there is a need to develop a clinical decision support system for drug withdrawal. There’s little, if any, guidelines or resources to further pursue drug withdrawal studies. The structure and usability of database in clinical practice need to be ensured from the outset.

Conclusion: This study provides several aspects on the difficulty of withdrawing medicines. Doctors need fast, simple and up-to-date information, filtered, summarized and synthesized from reliable sources. The information is preferably integrated into pre-existing medical record systems. Therefore, a need-based assessment analysis should be conducted early in the developmental process.  This is to ensure the expected benefits of an electronic clinical decision support system.

Place, publisher, year, edition, pages
2020. , p. 40
Keywords [sv]
Elektroniskt beslutstöd, Läkemedelsutsättning
National Category
Medical and Health Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-100444OAI: oai:DiVA.org:lnu-100444DiVA, id: diva2:1521437
External cooperation
Klinisk farmakologi, Universitetssjukhuset i Linköping
Educational program
Master Programme in eHealth, 120 credits
Supervisors
Examiners
Available from: 2021-01-25 Created: 2021-01-22 Last updated: 2021-01-25Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

Search in DiVA

By author/editor
Asmar Talani, Aryoutha
By organisation
Department of Medicine and Optometry
Medical and Health Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 349 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf