Syfte: Studien syftar till att utreda prevalensen av ögontorrhet i utvecklingsländer. 

Metod: 307 hjälpsökande, män och kvinnor i åldrarna 7–76 år från tre länder: Kenya, Guatemala och Indien undersöktes för ögontorrhet i samband med en synundersökning. De test som har använts är: symtomenkät OSDI där ögon torrhet definieras som >12 poäng samt två kliniska test PRT och NIBUT. Resultaten av dessa test har sedan beräknats och analyserats med avseende på ögontorrhet.

Resultat: Det totala medelvärdet och SD med OSDI för samtliga länder var 27,84 ±24 SD poäng och sammanlagt hade 63,5% av deltagarna i denna studie torra ögon. Av de tre länderna hade Guatemala det högsta medelvärdet på OSDI med 48,92 ± 22,29 och också högst andel med svåra besvär 74,6%. Skillnaden mellan länderna var statistiskt signifikant p <0,001. Kvinnor fick ett högre medelvärde på OSDI med 31,1 ± 22,9 jämfört med män 22,3 ± 21,4, och kvinnor fick också en högre andel med svåra besvär 41%.  Skillnaden mellan men och kvinnor var statistiskt signifikant p <0,003. Ålderskategorin 36–49 år fick det högsta medelvärdet 35,6 ± 24,6 och ålderskategorin 7–19 år fick det lägsta medelvärdet med 15,8 ± 17,2. Ålder och OSDI korrelerade inte (p <0,228). Kliniska tester visar en betydligt lägre andel torra ögon jämfört med OSDI. 

Slutsats: Testresultaten på OSDI indikerar en hög prevalens av ögontorrhet i utvecklingsländer. Test visar också en skillnad mellan länder och mellan män och kvinnor. Det fanns ingen signifikant korrelation mellan torra ögon och hög ålder. 

Background: Dry eye is a multifactorial disease that affects the ocular surface. It can be caused by a number of different factors either biological or environmental. The disease is divided into two types: evaporative; where the tear fluid evaporates too quickly and aqueous deficiency; caused by a lack of tear production. There are numerous ways of diagnosing dry eye, for example based on subjective self-appraisal; by using a standardized questionnaire such as OSDI, or objective clinical measurements like PRT; that measures the tear quantity. There is also NIBUT; which determines the tear film quality by measuring the tear film break-up time. Some factors have been observed which may increase the propensity to develop dry eye disease, the three most common are: age, gender and meibom gland disease. Dry eye disease has negative effect on individuals as well as society and previous studies have indicated a higher prevalence among developing countries prompting this research. 

Aim: The aim of this study was to investigate the prevalence of dry eye in developing countries and its relation to geography, age and gender. 

Method: This study analyzed raw data from a total of 307 participants, by measuring dry eye obtained during eye exams from three developing countries. Results were obtained using dry eye questioner OSDI as well as clinical tests PRT and NIBUT. The data was differentiated based on geography, age and gender. Two programs were used to analyze data: Microsoft excel and SPSS. 

Results: The total mean value on OSDI for all countries were 27 ± 24 and 63.5% of the participants in this study indicated dry eye. Guatemala had the highest mean value on OSDI with 48.92 ± 22.29, with 96.67% indicating dry eye as well as the highest share of participants with severe problems 74.6%. Women got a higher average on OSDI with 31.1 ± 22,9 compared to men with 22.3 ± 21.4, women also reported more severe problems 41% while men reported 25%. The age category 36-49 had the highest mean value scoring 35.6 ± 24.6 and the youngest age category 7-19 got the lowest scores 15.8 ± 17,2. Clinical test showed a much lower indication of dry eye compared to OSDI. Guatemala scored highest on clinical tests with 44.3% of participants having dry eye. 

Conclusion: Test results indicate a high prevalence of dry eye disease in developing countries. Test also showed a difference between countries and between men and women. There was no correlation between higher age and dry eye.