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Nichtparametrische 2-Stichproben Dispersionstests
Jönköping University, Sweden.ORCID iD: 0000-0001-5776-9396
2010 (German)In: Wirtschaftswissenschaftliches Studium, ISSN 0340-1650, Vol. 39, no 5, p. 254-256Article in journal (Refereed) Published
Abstract [de]

Beim Vergleich zweier Stichproben werden häufig Unterschiede hinsichtlich von Lagemaβen wie auch hinsichtlich von Streuungsmaβen getestet. Letztere Analyse findet zum Beispiel im Bereich der Qualitätskontrolle Anwendung, in welcher die Verlässlichkeit der Produktion (ausgedrückt durch die Streuung) über die Zeit konstant bleiben soll. Während einige nichtparametrische Methoden wie der Rangkorrelationskoeffizient oder der Mann-Whitney-U Test mittlerweile zum Standardrepertoire der Lehre gehören, werden andere nichtparametrische Methoden nur selten behandelt (Sprent und Smeeton, 2007). McGrath und Yeh (2005) weisen darauf hin, dass insbesondere für die hier vorgestellten Dispersionstests viele einführende Statistiklehrbücher nicht auf die Schwächen des sehr häufig dargestellten F-Testes verweisen und auch keine Alternativen zu diesem Test präsentieren. Der vorliegende Beitrag versucht den Kenntnisstand über alternative nicht-parametrische Dispersionstests zu verbessern.

Place, publisher, year, edition, pages
2010. Vol. 39, no 5, p. 254-256
Keywords [en]
Non-parametric dispersion tests, Economics, Nationalekonomi
National Category
Economics
Research subject
Economy, Economics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-107924DOI: 10.15358/0340-1650-2010-5-254OAI: oai:DiVA.org:lnu-107924DiVA, id: diva2:1611191
Available from: 2021-11-13 Created: 2021-11-13 Last updated: 2021-11-26Bibliographically approved

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Stephan, Andreas

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Stephan, Andreas
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