Das in diesem Artikel beschriebene ökonometrische Prognosemodell stellteinen innovativen Ansatz der Nutzung von amtlichen Firmendaten (Mikrodaten) für die Vorhersagevon sektoral bzw. regional differenzierten Fachkräftebedarfen dar. Ziel unseres dynamischen Modellsist eine kurzfristig orientierte Prognose des Beschäftigungsverlaufs – mit einem Horizont von 12 bis24 Monaten – unter Berücksichtigung der Umsatz-, Auftrags-, Lohn- sowie Exportentwicklung amBeispiel Brandenburger Metallwirtschaft zu ermitteln. Die Grundlage für das Prognosemodell bildetein Betriebspanel aus dem „Monatsbericht für Betriebe des Verarbeitenden Gewerbes sowie desBergbaus und der Gewinnung von Steinen und Erden“. Grundsätzlich kann festgestellt werden, dassdas Modell als ein geeignetes Prognoseinstrument der kurzfristigen Beschäftigungsentwicklung füreine handlungsorientierte Politikberatung anzusehen ist.

The econometric model described in this paper presents an innovative approach of thefirm level data (micro data) usage, compiled from official statistics for the projection of the demandfor labour differentiated at the sectoral and/or regional level. The aim of our dynamic model is todetermine a short term oriented forecast of the employment process – with the horizon from 12 to 24months – taking into consideration the turnover, order situation, wage level and export rates developments for the metal sector in Brandenburg as an example. The forecast model is based on the firmdata panel from “the Monthly Report for Companies from the Manufacturing Industry as well fromMining and Quarrying of Stones and Earths”. Basically our model seems to be an appropriate forecasting instrument of the employment development for the action-oriented policy advisory services