I föreliggande artikel presenteras en tillämpning av datorassisterade metoder för att analysera metadata i syfte att finna mönster och göra rimliga, ändamålsenliga urval i vetenskapliga studier av stora mängder YouTube-videor. Fallstudien utgår från en uppsättning Youtube-kanaler som tidigare forskning har identifierat som uttryck för nutida salafistisk aktivism i Sverige. Som startpunkt och som kontrast används en nyligen publicerad översikt över sådan aktivism (Ranstorp et al. 2018). I artikeln tillämpas datorassisterade metoder i en analys av metadata för totalt 6905 videor publicerade i 13 YouTube-kanaler, och visar hur en sådan analys kan fungera som ett första steg i en religionsvetenskapligt orienterad studie av ett material som är på en och samma gång rikt på information och relevant som källa till kunskap om nutida religion, och, på grund av sin storlek, svårt att överblicka i sin helhet.

The presents article provides an exemplification of how to apply a computer-assisted method to analyze metadata in order to detect patterns and make informed, purposive selections in scholarly analysis of large sets of YouTube videos. The case chosen is that of YouTube channels which previous research has identified as being part of contemporary Salafi activism in Sweden. Using a recent survey of such activism (Ranstorp et al. 2018) as both a starting point and a contrast, the article applies computer-assisted methods of analysis on metadata for 6905 videos published on 13 Swedish YouTube channels, and shows how the application of such methods can be a useful first step in scholarly inquiry into a material that is at the same time rich in information relevant to the Study of Religions, and, due to its size, difficult to assess in full.