Modell för produktivitetsmätning tillämpad för en produktion kategoriserad av hög automatiseringsgrad och hög variation av produkter: A model for measuring productivity within a production categorized by high automation and product variation
2021 (English)Independent thesis Advanced level (professional degree), 10 credits / 15 HE credits
Student thesis
Abstract [sv]
Industrier existerar i en hektisk konkurrerande omvärld där prestanda för processer är av stor betydelse att optimera. För att utföra detta på bästa sätt behövs mätdata som indikerar vilka processer som är i behov av förbättringsåtgärder samt berättar vilka processer med bra prestation. Beräkningar med produktivitet är det vanligaste sättet att värdera hur en process presterar och därför används produktivitet som grundbegrepp för denna studie.
Syftet med studien är att skapa förståelse för vilka inputs och aktiviteter en automatiserad produktion med hög variation av produkter bör använda vid produktivitetsmätning. Syftet är samtidigt att uppmärksamma en maskinparks potentiella utnyttjandegrad i förhållande till tillgänglighet. Fallstudien utförs på AMB industri AB i Broakulla där frågeställningens utformning baseras på deras nuvarande och tidigare produktionsutformning, där den stora skillnaden är mellan stadierna är automatisering.
För att besvara problemformuleringen har studien främst använt sig av ett induktivt angreppssätt där nuvarande produktivitetsmodell för AMB undersökts, hur modellen hanterar övergång mellan arbetssätten maskin och människa samt brister modellen besitter för att endast använda mänskliga utföranden. Detta utfördes parallellt med en deduktiv ansats där djupdykning inom litteraturen för en större omfattning till begreppet produktivitet samt alternativa beräkningsmodeller för produktivitet.
Målet med den nyutvecklade produktivitetsmodellen är möjligheten att utnyttja tider oberoende av aktivitet och produktsort. Där alla tider i produktionen registreras och kan kopplas till enskild enhet eller grupp. Nuvarande modell utesluter ett flertal aktiviteter då maskintid inte används vid beräkning av produktiviteten, vilket blir mer aktuellt då automatiseringsgraden ökar successivt. Resultat kan efter teknologisk innovation visa en falsk bild för produktivitet då ett flertal outputs negligeras.
Ett förslag till en produktivitetsmodell har utformats bestående av maskintid och mantid beroende på vad en produktion kan använda som input. Syftet med kombinationen av inputs är att beräkna produktivitet för en hel produktion och separera värdeskapande och indirekt värdeskapande processer, det ger företag förutsättningar till att optimera planering och utförande. Visualiseras främst med nyckeltal till produktionens effektivitet, utnyttjande och kvalitetsgrad. Även ett nytt nyckeltal har presenterats genom en korrelationskoefficient där resultatet ger en inblick i produktionens flexibilitetens genom en maskins utnyttjandegrad i förhållande till dess tillgänglighet under särskilda förhållanden.
Abstract [en]
Industries exist in a highly competitive world where performance for different processes needs to be optimized. To execute such improvement in the best way possible, data is needed to show which process that is in need to be supplemented. Calculations surrounding productivity is the common way to value how a process performs and therefore productivity is used as a basic concept for this study.
The purpose of this study is to increase the understanding of productivity, how it can be defined and be created as a durable measuring method for production. This case study is conducted with the help of AMB industri AB located in a small Swedish town called Broakulla, where the research questions are designed in regards to their current and previous production design.
To answer the research question, this study is primarily using an inductive approach where the current productivity method for AMB is being examined, how the method handles transition between work done by machine and employee as well as current flaws by only using human performance. This was being executed in parallel with a deductive approach consisting of a literature research for a greater understanding of the word productivity and how it can be conducted into a method for measuring productivity.
The goal of the new method for measuring productivity is the opportunity to use time independently of operation and products. Where all time within production is registered and connected to a singular unit or group. The current method excludes operations performed by machines thus machine time is not being used to measure productivity, which becomes more relevant as automatisation rates increase. The result after such changes can be misleading for a proper evaluation of production productivity since several outputs get neglected.
One proposal has been made as a productivity method consisting of machine and employee time as inputs, where theoretical time is assumed to be optimal. The purpose of combining inputs when calculating productivity for every part of the production and dividing high and low value operations, is to give companies an opportunity to optimize planning and their actions. Actions primarily affecting production effectivity, utilization and quality. A new key performance indicator has also been presented through a correlation coefficient where results provide an insight into the flexibility of production through a machine's degree of utilization in relation to its availability during special conditions.
Place, publisher, year, edition, pages
2021. , p. 59
Keywords [sv]
Produktivitet, kvalitet, prestanda, effektivitet, utnyttjande, metod, modell, samband, produktion, flödeskedja, variation, tid, automatisering, manuellt arbete
National Category
Other Mechanical Engineering Production Engineering, Human Work Science and Ergonomics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-113127OAI: oai:DiVA.org:lnu-113127DiVA, id: diva2:1662057
External cooperation
AMB Industri AB
Subject / course
Mechanical Engineering
Educational program
Industrial Engineering and Management, 180 credits
Supervisors
Examiners
2022-05-312022-05-302022-05-31Bibliographically approved