Idag använder sig tillverkande företag sig av underhållssystem för att hålla en god historisk information om deras maskiner, för att se till så att förebyggande underhåll utförs och för att hålla reda på haverier. Många företag gör detta men data kvalitén är ofta mycket varierande, detta leder till att informationen i systemet blir oanvändbar. Detta problem uppstår på grund av att underhållsteknikerna finner att rapporteringen av ett fel är för tidskrävande. För att lösa detta problem så har vi skapat en modell för informations input vilket kommer att underlätta rapporteringen av ett problem och strukturera datan. Detta leder till att datan kommer att bli sökbar och användbar för beslutfattande. Denna modell har skapats under en fallstudie genom att evaluera befintlig data och validera modellen på ett fallföretag.

Manufacturing companies of today are using maintenance system to keep good historical information about their machines, to make sure that preventive maintenance is preformed and to keep track of breakdowns. Many companies are doing this but the data quality is often very varying, which leads to that the information in this system is useless. The problem arises because the maintenance technicians finds the reporting of a failure too time consuming. To solve this problem we have created a model for information input that will facilitate the report of a problem and structure the data. This will lead to that the data will become searchable and useful for decision making. The model has been created during a case study by evaluating the existing data and validating the model at a case company.