lnu.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Business Intelligence i SME och stora organisationer: En studie om skillnaden mellan BI användande i SME och stora organisationer
Linnaeus University, Faculty of Science and Engineering, School of Computer Science, Physics and Mathematics.
2012 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Omvärlden ändras snabbt, vilket sätter press på moderna organisationer. Organisationer kan därför använda sig av Business Intelligence (BI) till att fatta bra och effektiva beslut. Enligt författare till litteratur, skribenter på Internettidningar, och debattörer på Internet, kan det dock vara skillnad på hur BI används i små och stora organisationer, då dessa inte har samma förutsättningar till BI användande (Chang, 2009).

Vid påbörjandet av denna studie var det oklart hur SME och stora organisationer använder BI, samt på vilket sätt BI användande i SME och stora organisationer skiljde sig, och vad denna skillnad bestod av. Det fanns alltså kunskapsbrist inom detta område inom BI. För att berika ämnet BI med ny kunskap gjordes därför en studie där BI användandet i SME och stora organisationer beskrevs, samt redogjordes det för de skillnader som upptäcktes mellan BI användandet i SME och stora organisationer. Andra författare hade visserligen skrivit om BI användande i SME, fast de hade inte gjort någon typ av jämförelse mellan BI användande i små och stora organisationer. Även detta sågs som kunskapsbrist.

En induktiv ansats med kvalitativ metod användes när empiri insamlades. Fokus var att samla mycket information av bra kvalitet om få enheter, vilket dessa metoder lämpade sig bra till. Totalt intervjuades sex enheter. Fem enheter intervjuades personligt, och en enhet fick svara på enkätfrågor samt intervjuades via telefon.

För att kunna beskriva de fenomen som uppstod i empirin utifrån en "BI synvinkel" användes en teoretisk bakgrund när studien gjordes. Den teoretiska bakgrunden beskrev bland annat vad BI är för något, hur det används, varför det används, samt de komponenter och aktiviteter som hör till BI.

I diskussionskapitlet redovisades och diskuterades SME och stora organisationers BI användande, samt den skillnad som upptäcktes gällande BI användandet. Dessa resultat kopplades också till den teoretiska bakgrunden för att beskrivas utifrån en "BI synvinkel". Resultaten kopplades även till den tidigare forskning som var gjord om detta ämne för att se vilka likheter och skillnader som fanns.

Slutsatserna i uppsatsen tydde på att det inte fanns särskilt många skillnader mellan SME och stora organisationers BI användande. Slutsatserna tydde även på att resultaten inte var generella, då få enheter undersöktes. Resultaten ansågs dock som konkreta då skillnaderna(och likheterna) som faktiskt fanns, framkom tydligt. Slutligen gavs förslag på fortsatt forskning till läsarna och förslag på hur en studie likt denna kan bli mer "generaliserbar".

Place, publisher, year, edition, pages
2012. , p. 119
Keyword [sv]
BI, Business Intelligence, SME
National Category
Other Engineering and Technologies not elsewhere specified
Identifiers
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-22028OAI: oai:DiVA.org:lnu-22028DiVA, id: diva2:560326
External cooperation
Brunskoggruppen, Enertech, Datakraft, Sohlbergs, Emballator, Electrolux
Subject / course
Informatics
Educational program
Information Logistics Programme, 180 credits
Uppsok
Technology
Supervisors
Examiners
Available from: 2012-10-16 Created: 2012-10-12 Last updated: 2012-10-16Bibliographically approved

Open Access in DiVA

Business Intelligence i SME och stora organisationer(1147 kB)357 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1147 kBChecksum SHA-512
07042daf78e6153374b066a001b594275d7a9a59a43ffa55dae8072e8644b91c150914416bd023fb047eef39f6c41db4a42f9ddd047cf550cf351a8f539205fe
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Rizza, Adam
By organisation
School of Computer Science, Physics and Mathematics
Other Engineering and Technologies not elsewhere specified

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 357 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 245 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf