lnu.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Identification of risk habitats for the prevalence of Fasciola hepatica in cattle on the Baltic island of Öland
Linnaeus University, Faculty of Health and Life Sciences, Department of Biology and Environmental Science.
2014 (English)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

Identification of habitats that carry high risk of Fasciola hepatica infection is valuable in order to prevent infections without the use of drugs. GIS and multiple regression analysis were used to create a model that predicts the importance of certain vegetation types for the prevalence of F.  hepatica in cattle on the Baltic Island of Öland in southern Sweden. Insignificant vegetation types were excluded from the model with backward elimination. Prevalence data for F. hepatica were obtained from cattle slaughtered at slaughterhouses in the region. Landscape data were acquired using GIS for spatial measurements of different vegetation types in selected pasture units. The final multiple regression model predicts that the prevalence of F. hepatica increases in pastures with wet freshwater grassland, calcareous temporary pools and temporal streams. The driest vegetation types included in the study, dry-mesic grassland and moist grassland, have a significant negative relationship with the variance in the prevalence of the parasite. The predictive power of the final multiple regression model is 23 %. The prevalence of F. hepatica and the number of farms with prevalence of F. hepatica has increased from 2005-2013 on Öland. Farms with high prevalence had presence of the parasite over several years whereas farms with low prevalence had a more sporadic presence of the parasite. Knowledge of risk habitats has to be combined with an understanding of other factors, such as temporal variations in the environment and the risk of infection, in order to customize a solution for farms with high prevalence that consider both economic, animal welfare and environmental aspects.  

Abstract [sv]

Identifiering av högriskhabitat är värdefullt för att på så sätt kunna förhindra infektioner av Fasciola hepatica utan användning av läkemedel. GIS och en multipel regressionsanalys användes för att prediktera betydelsen av olika vegetationstyper för prevalensen av F. hepatica bland nötkreatur på Öland. Vegetationstyper med osignifikant betydelse exkluderades från modellen med bakåtvänd eliminering. Prevalensdata erhölls från djur som slaktats vid slakterier i regionen. GIS användes för att mäta arean av olika vegetationstyper inuti utvalda betesenheter. Den slutgiltiga regressionsmodellen förutspår att prevalensen av F. hepatica ökar på betesmarker med våtängsmader, vätar och temporära vattenflöden samt att de torraste vegetationstyperna som inkluderades i studien, torr-fuktig äng och fuktäng, har en negativ inverkan på prevalensen av parasiten. Den prediktiva kraften i den slutgiltiga regressionsmodellen är 23 %. Prevalensen av F. hepatica och antalet gårdar med prevalens av F. hepatica har ökat på Öland från 2005-2013. Det framgick även att gårdar med hög prevalens har förekomst av parasiten under många år medan gårdar med låg prevalens uppvisade en mer sporadisk förekomst av parasiten. Kunskapen om riskhabitat måste kombineras med en förståelse av andra faktorer, såsom tidsmässiga variationer i miljön och risken för infektion, för att därigenom kunna utveckla en skräddarsydd lösning för gårdar med hög prevalens som tar hänsyn till tre mycket viktiga aspekter: ekonomi, djurvälfärd och miljö.  

Place, publisher, year, edition, pages
2014. , p. 19
National Category
Biological Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-35238OAI: oai:DiVA.org:lnu-35238DiVA, id: diva2:761800
Subject / course
Biology
Educational program
Biology Programme, 180 credits
Supervisors
Examiners
Available from: 2015-02-13 Created: 2014-06-17 Last updated: 2015-02-13Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

Search in DiVA

By author/editor
Poulsen, Alexandra
By organisation
Department of Biology and Environmental Science
Biological Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 134 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf