lnu.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Bedömning av vanemässig fysisk aktivitet med rörelsemätare
Linnaeus University, Faculty of Social Sciences, Department of Sport Science.
2016 (Swedish)Independent thesis Advanced level (degree of Master (One Year)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Bakgrund: Fysisk aktivitet är i sin natur väldigt svårbedömd. Alla metoder för att kvantifiera fysisk aktivitet har sina felkällor och storleken på dessa påverkar möjligheten att göra korrekta prediktioner om graden av fysisk aktivitet hos en individ, eller en grupp individer, eller för att undersöka styrkan i ett samband mellan fysisk aktivitet och (o)hälsa. Kunskaper om den vanemässiga fysiska aktiviteten anses vara viktiga för att möjliggöra individbaserad rådgivning av fysisk aktivitet och utvärdering av olika interventionsprogram. Syfte: Syftet med denna studie var att undersöka hur många upprepade observationsdagar krävs för att bedöma vanemässig fysisk aktivitet på individnivå. Det sekundära syftet var att identifiera sociodemografiska faktorer som kan påverka det fysiska aktivitetsbeteendet. Metod: Accelerometrar ActiGraph GT1M och GT3X, samt enkäter delades ut till 62 försökspersoner, som uppmanades att bära accelerometrar under fyra veckor. Accelerometrarna registrerade data över en axel med en tidsintervall av 5 sekunders epok. Slutanalys baserades på data från 55 mätare och 49 enkäter. Fysisk aktivitet fördelades i fem olika intensitetskategorier enligt Freedson et al. (1998). Resultat: För att med 95 % säkerhet ligga inom 20 % av individens sanna men ej observerade medelvärde för MVPA (moderate to vigorous physical activity) krävs det 25 observationsdagar. Vid ökning av procentuell avvikelse från individens sanna, men ej observerade medelvärde upp till 30 %, minskar antalet observationer ner till 11 dagar. Kön, utbildningsnivå och huvudsaklig sysselsättning kan påverka antalet observationsdagar. Slutsats: Baserat på resultatet i denna studie rekommenderas det åtminstone 2 veckors mätperioder för att bedöma vanemässig fysisk aktivitet. Om man följer tidigare norm med ca 7 dagars mätperioder kan det vara en stor risk att man drar felaktiga slutsatser om individens vanemässiga fysiska aktivitetsbeteende. Ökad precision i kvantifiering av fysisk aktivitet på individnivå anses vara viktig för utformning av design för framtida undersökningar.

Abstract [en]

Background: All methods for quantifying physical activity have errors and the size of these errors affect the ability to make accurate predictions about the level of physical activity of an individual or of the group of individuals, or even affect ability to examine the strength of a relationship between physical activity and health. Precise measures of habitual physical activity are necessary to permit individual counseling on physical activity and to evaluate the effectiveness of intervention programs. Purpose: The purpose of this study was to investigate how many days of monitoring are needed to assess habitual physical activity at the individual level. The secondary purpose was to identify sociodemographic factors that may influence physical activity behavior. Method: Uniaxial accelerometers ActiGraph GT1M and GT3X, and questionnaires were distributed to 62 subjects, who were asked to wear accelerometers for four weeks. Accelerometers was set to collect data using 5 second epoch. Final analysis was based on data from the 55 accelerometers and 49 surveys. To calculate the duration of physical activity at different intensities the cut-points by Freedson et al. (1998) was used. Results: 25 monitoring days are needed to estimate an individual’s physical activity in MVPA (moderate to vigorous physical activity) to within 20 % of their true mean 95 % of the time. Increasing the percentage deviation of the true mean up to 30%, reduces the number of observations down to 11 days. Gender, education level and type of the main employment may affect the number of observation days. Conclusion: Based on the results of this study at least 2 monitoring weeks are needed to predict habitual physical activity. Following previous recommendations (7 days measurement periods) can lead to wrong conclusions about the individual's habitual physical activity behavior. Increased precision in the quantification of the physical activity is considered to be important for design of future studies.

Place, publisher, year, edition, pages
2016.
Keyword [en]
Accelerometry, assessment, behavior, individual measures, sociodemographic factors
Keyword [sv]
Accelerometri, beteende, individnivå, observationsdagar, sociodemografiska faktorer
National Category
Social Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-53119OAI: oai:DiVA.org:lnu-53119DiVA: diva2:934019
Subject / course
Sports Medicine
Supervisors
Examiners
Available from: 2016-06-10 Created: 2016-06-07 Last updated: 2016-06-10Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text

By organisation
Department of Sport Science
Social Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

Total: 27 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf