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  • 1.
    Lützhøft, Hans-Christian Holten
    et al.
    Technical University of Denmark, Denmark.
    Donner, Erica
    Middlesex University, UK ; University of South Australia, Australia.
    Wickman, Tonie
    City of Stockholm.
    Eriksson, Eva
    Technical University of Denmark, Denmark.
    Banovec, Primož
    University of Ljubljana, Slovenia.
    Mikkelsen, Peter Steen
    Technical University of Denmark, Denmark.
    Ledin, Anna
    Technical University of Denmark, Denmark.
    A source classification framework supporting pollutant source mapping, pollutant release prediction, transport and load forecasting, and source control planning for urban environments2012Inngår i: Environmental science and pollution research international, ISSN 0944-1344, E-ISSN 1614-7499, Vol. 19, nr 4, s. 1119-1130Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Purpose

    Implementation of current European environmental legislation such as the Water Framework Directive requires access to comprehensive, well-structured pollutant source and release inventories. The aim of this work was to develop a Source Classification Framework (SCF) ideally suited for this purpose.

    Methods

    Existing source classification systems were examined by a multidisciplinary research team, and an optimised SCF was developed. The performance and usability of the SCF were tested using a selection of 25 chemicals listed as priority pollutants in Europe.

    Results

    The SCF is structured in the form of a relational database and incorporates both qualitative and quantitative source classification and release data. The system supports a wide range of pollution monitoring and management applications. The SCF functioned well in the performance test, which also revealed important gaps in priority pollutant release data.

    Conclusions

    The SCF provides a well-structured approach for European pollutant source and release classification and management. With further optimisation and demonstration testing, the SCF has the potential to be fully implemented throughout Europe.

  • 2.
    Mikkelsen, Peter Steen
    et al.
    Technical University of Denmark, Denmark.
    Lützhøft, Hans-Christian Holten
    Technical University of Denmark, Denmark.
    Eriksson, Eva
    Technical University of Denmark, Denmark.
    Ledin, Anna
    Technical University of Denmark, Denmark.
    Donner, Erica
    Middlesex University, UK.
    Scholes (Lundy), Lian
    Middlesex University, UK.
    Revitt, Mike
    Middlesex University, UK.
    Seriki, Kemi
    Veolia Research and Innovation, France.
    Castillo, Luis
    Veolia Research and Innovation, France.
    Pettersson, Maria
    Stockholms Stad.
    Wickman, Tonie
    Stockholms Stad.
    Lecloux, André
    Envicat Consulting, Belgium.
    Atanasova, Natasha
    University of Ljubljana, Slovenia.
    Kompare, Boris
    University of Ljubljana, Slovenia.
    Banovec, Primos
    University of Ljubljana, Slovenia.
    Options de contrôle à la source pour la réduction d'émissions de substances prioritaires en zone urbaine: [ Source control options for reducing emissions of priority pollutants ]2009Inngår i: Techniques Sciences Methodes, Genie Urbain Genie Rural, ISSN 0299-7258, Vol. 104, nr 4, s. 77-87Artikkel i tidsskrift (Annet (populærvitenskap, debatt, mm))
    Abstract [fr]

    L’objectif du projet ScorePP est de développer des stratégies de contrôle à la source complètes et appropriées que les autorités, les villes, les gestionnaires de l’eau et l’industrie chimique pourront utiliser pour réduire les émissions des polluants prioritaires (PP) des milieux aquatiques en zones urbaines. Le travail se focalise sur les 33 substances prioritaires et groupe de substances dangereuses identifiés dans la directive cadre sur l’eau (2000/60/CE). Cependant, cette liste peut être élargie pour inclure d’autres polluants émergents ou être réduite si des composés représentatifs peuvent être identifiés. Le travail initial se concentre sur 67 substances comprenant des substances identifiées dans la directive sur la norme de qualité environnementale européenne (NQE) (2008/105/CE), sur des composés caractéristiques ainsi que plusieurs dérivés organométalliques. L’information sur les propriétés inhérentes, la présence et le devenir environnemental et les questions législatives est disponible à travers une base de données publique. Un système de gestion de données combinant les classifications d’identification chimique (CAS#), les activités économiques (NACE) et les classifications des sources d’émission NOSE-P a également été développé comme base pour la caractérisation spatiale des sources des PP en utilisant le système d’information géographique (SIG). Une autre partie du projet se concentrera sur les modèles dynamiques pour l’évaluation de source/flux à échelle urbaine, sur l’identification des modèles d’émission et sur l’optimisation des programmes de contrôle dans des villes cas. Des comparaisons, se basant sur plusieurs critères de contrôle à la source contre des options de réduction de rejets finaux, en prenant en compte les impacts environnementaux et socio-économiques, seront également abordées. Une autre partie du projet se concentre sur l’acquisition et la génération de données sur les PP dans plusieurs villes cas. Cela permettra d’identifier les sources probables de PP, de cartographier ces sources à l’aide du SIG, de comprendre le flux de certains PP et de proposer des options de contrôle d’émission pour ces villes. Cette base de données permettra, par la suite, de proposer des stratégies de contrôles d’émissions spécifiques pour chaque ville cas.

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