lnu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Stance-Taking in Topics Extracted from Vaccine-Related Tweets and Discussion Forum Posts
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM). University of Potsdam, Germany. (ISOVIS)ORCID-id: 0000-0001-6164-7762
University of Potsdam, Germany.
Linnéuniversitetet, Fakulteten för teknik (FTK), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM). (ISOVIS)ORCID-id: 0000-0002-0519-2537
2018 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the 2018 EMNLP Workshop SMM4H: The 3rd Social Media Mining for Health Applications Workshop and Shared Task / [ed] Graciela Gonzalez-Hernandez, Davy Weissenbacher, Abeed Sarker, and Michael Paul, Association for Computational Linguistics, 2018, s. 5-8, artikel-id W18-5902Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

The occurrence of stance-taking towards vaccination was measured in documents extracted by topic modelling from two different corpora, one discussion forum corpus and one tweet corpus. For some of the topics extracted, their most closely associated documents  contained a proportion of vaccine stance-taking texts that exceeded the corpus average by a large margin. These extracted document sets would, therefore, form a useful resource in a process for computer-assisted analysis of argumentation on the subject of vaccination. 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Association for Computational Linguistics, 2018. s. 5-8, artikel-id W18-5902
Nyckelord [en]
text analysis, topic modelling, stance
Nationell ämneskategori
Språkbehandling och datorlingvistik
Forskningsämne
Datavetenskap, Informations- och programvisualisering; Data- och informationsvetenskap, Datavetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-77344DOI: 10.18653/v1/w18-5902ISBN: 9781948087773 (digital)OAI: oai:DiVA.org:lnu-77344DiVA, id: diva2:1242251
Konferens
3rd Workshop on Workshop on Social Media Mining for Health Applications (SMM4H '18) at EMNLP '18, 31 Oct - 1 Nov, 2018, Brussels, Belgium
Projekt
Navigating in streams of opinions
Forskningsfinansiär
Vetenskapsrådet, 2016-06681Tillgänglig från: 2018-08-27 Skapad: 2018-08-27 Senast uppdaterad: 2025-02-07Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Person

Skeppstedt, MariaKerren, Andreas

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Skeppstedt, MariaKerren, Andreas
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)
Språkbehandling och datorlingvistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 161 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf