lnu.sePublikationer
Systemuppdatering
På tisdag 18 augusti mellan kl. 12-13 kommer en planerad systemuppdatering av DiVA att ske. Under denna tid är DiVA inte tillgängligt.
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Can the value-attitude-behavior model and personality predict international tourists’ biosecurity practice during the pandemic?
Kyung Hee University, South Korea.
Linnéuniversitetet, Ekonomihögskolan (FEH), Institutionen för organisation och entreprenörskap (OE). University of Canterbury, New Zealand;University of Oulu, Finland;Lund University, Sweden.ORCID-id: 0000-0002-7734-4587
Florida State University, USA.
2021 (Engelska)Ingår i: Journal of Hospitality and Tourism Management, ISSN 1447-6770, Vol. 48, s. 99-109Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Biosecurity is vital for preventing the introduction of exotic fauna, flora, and disease from one territory into another. Attention to biosecurity measures has become an important element of responses to the COVID-19 pandemic. However, there is limited theoretically informed research on tourist biosecurity behavior. To fill this research gap, an integrated research framework with value-attitude-behavior and personality theories is used to identify what influences tourist biosecurity behavior during the COVID-19 pandemic. Data was collected in September 2020 from Americans who had traveled overseas and analyzed by structural equation modeling, multi-group analysis, and deep learning. Results show that value has the greatest effects on attitude followed by personal and social norm on biosecurity for traveling during the pandemic. Personalities significantly moderate the linkages between attitude, personal norm, and behavior. Deep learning confirmed the best prediction of the current model and the importance of personal norms.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Elsevier, 2021. Vol. 48, s. 99-109
Nyckelord [en]
Big five personality, Biosecurity, COVID-19, Deep learning, Tourism, Value-attitude-behavior
Nationell ämneskategori
Freds- och konfliktforskning Övrig annan samhällsvetenskap
Forskningsämne
Turismvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-112290DOI: 10.1016/j.jhtm.2021.05.014ISI: 000704320600010Scopus ID: 2-s2.0-85107416078Lokalt ID: 2021OAI: oai:DiVA.org:lnu-112290DiVA, id: diva2:1656149
Tillgänglig från: 2022-05-04 Skapad: 2022-05-04 Senast uppdaterad: 2025-02-20Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Hall, C. Michael

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Hall, C. Michael
Av organisationen
Institutionen för organisation och entreprenörskap (OE)
Freds- och konfliktforskningÖvrig annan samhällsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 83 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf