lnu.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
TÄRNA: Smart ruttoptimering för korta och långa sjöresor
NoorCare AB, Sweden.
NoorCare AB, Sweden.
Möller Data Workflow Systems AB, Sweden.
Linnaeus University, Faculty of Technology, Kalmar Maritime Academy. (Sjöfartsvetenskap)
Show others and affiliations
2023 (Swedish)Report (Other academic)
Sustainable development
SDG 9: Build resilient infrastructure, promote inclusive and sustainable industrialization, and foster innovation
Abstract [sv]

Effektiv energianvändning och minskad miljöpåverkan från sjötransporter är encentral del av vårt gemensamma ansvar att främja en bättre framtid för vår planetoch kommande generationer.Tärna har under projekttiden testat, demonstrerat och utbildat och bidragit till attinföra nya arbetssätt med fokus på smart ruttoptimering inom delar av deninternationella sjöfarten. Slipstream, som är ett viktigt verktyg i denna process,har vidareutvecklats till ett än mer kraftfullt verktyg för energioptimering avfartygsrutter med hjälp av Tärna. Slipstream, baserat på maskininlärning,använder unika lösningar och kan bearbeta en mycket större mängd informationoch parametrar jämfört med traditionella verktyg som dominerar marknaden.Detta ger en helt ny möjlighet att ständigt hålla sig uppdaterad om det optimalaresultatet av fartygets drifts- och maskininställningar, med hänsyn till alla storaoch små förändringar under sjöresan. Detta är särskilt viktigt på kortare sjöresordär traditionella verktyg ofta är mindre användbara.Förutom den tekniska delen har en stor del av projektet inriktats på de mjukarevärdena, som utmanar de traditionella och starka kommersiella drivkrafterna inominternationell sjöfart, genom att främja en förståelse för hur de nyaprecisionsverktygen ska användas, gärna tillsammans med andra befintligasystem. Tärna har utbildat både fartygsbesättningar och landorganisationen i attbättre utnyttja data. Detta har inkluderat samarbete med erfaren personal med stortansvar och befogenhet. Tärna har även genomfört praktiska experiment i realtidför framtida sjöbefäl, för att de ska ha kunskap om ny teknik för energieffektivasjötransporter.Tärna visar vägen hur ett transparant och precist verktyg och resultatet av enoptimerad drift/maskininställning kan användas inom hela organisationen för attuppnå mer energieffektiva sjötransporter, såväl korta som långa sjöresor, medminskad miljöpåverkan. Tärnas metoder uppvisar resultat av bränslebesparingaroch minskad emission mellan 2-14%.

Place, publisher, year, edition, pages
2023. , p. 16
Keywords [sv]
sjöfart, energieffektivitet, artificiell intelligens, ruttoptimering, driftoptimering, fartygsmodell, beslutsstödsystem
National Category
Other Engineering and Technologies
Research subject
Shipping, Maritime Science
Identifiers
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-128263OAI: oai:DiVA.org:lnu-128263DiVA, id: diva2:1844414
Funder
Swedish Energy Agency, 49383-1
Note

Ej belagd 240417

Available from: 2024-03-13 Created: 2024-03-13 Last updated: 2025-02-10Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

Authority records

Snöberg, Jan

Search in DiVA

By author/editor
Snöberg, Jan
By organisation
Kalmar Maritime Academy
Other Engineering and Technologies

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 172 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf