Nedsättningen av socialavgifter används som ett regionalt stöd i hela Europa. De flesta utvärderingar av dessa stöd fokuserar på sysselsättningseffekter och det finns från dessa och annan forskning få tecken på att denna typ av stöd har några effekter på sysselsätt-ningen.Sänkta socialavgifter som ges till ett företag kan användas till det som företaget finner mest lämpligt. Därför riskerar en utvärdering som begränsas till sysselsättningseffekter att inte fullständigt fånga stödets effekter. Vi utökar därför analysen till att omfatta effekter på nettoomsättning, sysselsättning, löneinkomster, bruttoinvesteringar, långfristiga skulder och rörelseresultat.De flesta studierna utvärderar effekterna av sänkningen av socialavgifterna efter några få år efter att stödet lanserades. Stödet infördes 2002 och vi följer företagen fram till och med 2009 vilket ger oss möjlighet att följa effekterna över en åttaårsperiod.Slutligen föreslås en metod som är lämplig vid utvärdering av regionalpolitiska insatser. Eftersom företagen är inbäddade (nested) inom t.ex. kommuner eller branscher kan en traditionell ekonometrisk metod, med hjälp av dummyvariabler för att fånga regionala och branschvisa heterogeniteter, leda till missvisande resultat. För att hantera detta problem tillämpas i utvärderingen en flernivåmodell som gör det möjligt att inte bara kontrollera för regional heterogenitet, utan också i viss mån mäta betydelsen av dessa kontextuella fak-torer. Resultaten indikerar att en stor del av variationen i utfallsvariablerna faktiskt kan förklaras av kommunens egenskaper, t.ex. sammansättningen av befolkningen och dess egenskaper, regional tillväxt, m.m.Resultaten i denna utvärdering följer en tydlig affärslogik: På kort sikt ökade både lönsam-heten och omsättningen. Ökningen i vinst används senare för att öka lönerna (inklusive ägarens uttag). Senare under observationsperioden (efter sju år) finns tecken på att stödet ger effekt på investeringarna. Slutligen visar resultaten att nedsättningen av socialavgifter ökar resultatet inledningsvis men effekten minskar över tid och är nära noll vid utvärde-ringsperiodens slut. Precis som tidigare utvärderingar hittar vi inte några betydande effek-ter på sysselsättningen. Sammantaget visar utvärderingen på att stödet har kortsiktiga effekter som minskar med tiden och de långsiktiga effekterna är osäkra. Eftersom stödet till företagen är ganska litet är det inte rimligt att förvänta sig några stora effekter och ett problem i sammanhanget är att det är svårt att identifiera små effekter med hjälp av existe-rande data. Detta understryker behovet av att ha ett utvärderingsperspektiv redan när åtgär-der initieras, så att det går att på förhand konstruera mätverktyg och utvärderingsdesign så att små effekter kan identifieras och mätas.Dessutom visar resultaten i denna studie tydligt på behovet att beakta flera utfallsvariabler vid utvärderingar av företagsstöd som fritt kan disponeras av företaget. Detta innebär att man måste vara specifik vid utformningen av företagsstöd för att uppnå särskilda effekter på t.ex. sysselsättningen.

Cuts in pay-roles taxes as a regional support measure is used throughout Europe. In this study we address some of the shortcomings in previous evaluations. A first shortcoming concerns expected outcomes. Most evaluations focus employment impacts and there are from previous research few indications that this type of support measures have any impacts on employment.From the theory and business logic we claim that support, such as cuts in pay-role taxes, that is given to a firm can be used to whatever the firm finds most suitable. Therefore, evaluating on employment impacts is a rather narrow focus. We extend the analysis to cover impacts on turn-over, employment, wages, investments, long run debts and profits.A second short coming is the time horizon. Most evaluations evaluate the impacts of pay-role tax cuts with a few years after the support was launched. In our evaluation the support was launched in 2001 and we follow firms until 2009 which gives us the possibility to monitor the impact development over an 8 year period.Finally, we propose a method to be used when evaluating regional policy. Since firms are nested within e.g. municipalities or industries a traditional econometric approach using dummy variables to capture regional and industry heterogeneity can produce both biased impact estimates and biased standard errors. To deal with this problem we apply a multi-level model which enables us to not only control for regional heterogeneity but also to some extent measure the importance of these contextual factors. Our results indicate that a substantial part of the variation in our outcome variables can in fact be explained by municipality characteristics, e.g. the composition of population and its characteristics, re-gional growth, etc.Furthermore, the results from the evaluation follow a clear business logic: In the short run profits and turnover increase. The increased profits are later used to increase wages (in-cluding owners‘ wages). Later on in the observation period (after 7 years) we find indica-tion on impacts on investments. As in previous evaluations we do not find any significant impacts on employment. Finally, we are able to identify that the profits increase in the beginning of the evaluation period, but that the effect diminishes over time. From a policy perspective we conclude that the support has some short term impacts that are reduced with time and the long term impacts are uncertain.